多标签分类(multi-label classification)综述
意义 网络新闻往往含有丰富的语义，一篇文章既可以属于“经济”也可以属于“文化”。给网络新闻打多标签可以更好地反应文章的真实意义，方便日后的分类和使用。 难点 (1)类标数量不确定，有些样本可能只有一个类标，有些样本的类标可能高达几十甚至上百个。 (2)类标之间相互依赖 ...
原文：keras multi-label classification 多标签分类
问题：一个数据又多个标签，一个样本数据多个类别中的某几类 比如一个病人的数据有多个疾病，一个文本有多种题材，所以标签就是： , , , , , , 这种高维稀疏类型，如何计算分类准确率 分类问题： 二分类 多分类 多标签 Keras metrics 性能度量 介绍的比较好的一个博客： https: machinelearningmastery.com custom metrics deep lea ...
2019-09-20 23:58 0 1854 推荐指数：
相关推荐
multi-label image classification:多标签图像分类总结
多标签图像分类总结 目录 1.简介 2.现有数据集和评价指标 3.学习算法 4.总结（现在存在的问题，研究发展的方向） 简介 传统监督学习主要是单标签学习，而现实生活中目标样本往往比较复杂，具有多个语义，含有多个标签。 荷兰城市图片 （1）传统单标签 ...
Multi-label && Multi-label classification
Multi-label classification with Keras In today’s blog post you learned how to perform multi-label classification with Keras. Performing ...
使用迁移学习（Transfer Learning）完成图像的多标签分类（Multi-Label）任务
本文通过迁移学习将训练好的VGG16模型应用到图像的多标签分类问题中。该项目数据来自于Kaggle，每张图片可同时属于多个标签。模型的准确度使用F score进行量化，如下表所示： 标签 预测为Positive(1) 预测为Negative ...
Learning to Learn and Predict: A Meta-Learning Approach for Multi-Label Classification
Learning to Learn and Predict: A Meta-Learning Approach for Multi-Label Classification 2019-10-01 11:29:54 Paper: https://arxiv.org/pdf ...
实习Learning记录（六）——《Hierarchical Multi-Label Classification Networks》阅读笔记
Hierarchical Multi-Label Classification Networks 何为HMC 常见的文本分类任务中类目之间通常是正交的，即不存在包含关系。而层次分类则是一类特殊的文本分类任务，即类目之间存在层次结构关系，一般可以表示为树形或者无向图。在这类任务中，一条样本的标签 ...
【论文阅读】Learning Spatial Regularization with Image-level Supervisions for Multi-label Image Classification
转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/White-xzx/ 原文地址：https://arxiv.org/abs/1702.05891 Caffe-code：https: ...
论文笔记：多标签学习综述（A review on multi-label learning algorithms）
2014 TKDE(IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering) 张敏灵，周志华 简单介绍 传统监督学习主要是单标签学习，而现实生活中目标样本往往比较复杂，具有多个语义，含有多个标签。本综述主要介绍了多标签学习的一些相关内容，包括相关 ...