机器学习——softmax回归
softmax回归 前面介绍了线性回归模型适用于输出为连续值的情景。在另一类情景中，模型输出可以是一个像图像类别这样的离散值。对于这样的离散值预测问题，我们可以使用诸如 softmax 回归在内的分类模型。和线性回归不同，softmax 回归的输出单元从一个变成了多个，且引入 ...
原文：机器学习之softmax回归笔记
本次笔记绝大部分转自https: www.cnblogs.com Luv GEM p .html softmax回归 Logistic回归是用来解决二类分类问题的，如果要解决的问题是多分类问题呢 那就要用到softmax回归了，它是Logistic回归在多分类问题上的推广。此处神经网络模型开始乱入，softmax回归一般用于神经网络的输出层，此时输出层叫做softmax层。 softmax函数 首 ...
2019-09-20 20:29 0 472 推荐指数：
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