机器学习判断是过拟合还是欠拟合-学习曲线
转自 ：http://blog.csdn.net/aliceyangxi1987/article/details/73598857 学习曲线是什么？ 学习曲线就是通过画出不同训练集大小时训练集和交叉验证的准确率，可以看到模型在新数据上的表现，进而来判断模型是否方差偏高或偏差过高 ...
原文：机器学习之模型拟合效果的判断笔记
对于m个样本 某模型的估计值为 计算样本的总平方和TSS Total Sum of Squares : 计算残差平方和RSS Residual Sum of Squares : RSS即误差平方和SSE Sum of Squares for Error 定义 R RSS TSS R 越大，拟合效果越好 R 的最优值为 若预测值恒为样本期望，R 为 亦可定义ESS Explained Sum of ...
2019-09-20 17:29 0 407 推荐指数：
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