原文:TensorFlow 2.0 教程25:Transformer

这里我们将实现一个Transformer模型,将葡萄牙语翻译为英语。Transformer的核心思想是self attention 通过关注序列不同位置的内容获取句子的表示。 Transformer的一些优点: 不受限于数据的时间 空间关系 可以并行计算 远距离token的相互影响不需要通过很长的时间步或很深的卷积层 可以学习远程依赖 Transformer的缺点: 对于时间序列,输出需要根据整 ...

2019-09-19 15:53 0 635 推荐指数:

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