猪猪的机器学习笔记（一）微积分和概率论
微积分和概率论 作者：樱花猪 摘要： 本文为七月算法（julyedu.com）12月机器学习第一次课在线笔记。本次课以机器学习的观点来看待曾经学过的数学问题，为未来的做机器学习的公式推导做理论基础。主要内容包括高等数学和概率论部分内容。课程通过简单的数学知识串讲，唤起封存已久 ...
原文：机器学习与深度学习：微积分知识汇总
微积分是现代数学的基础，线性代数，矩阵论，概率论，信息论，最优化方法等数学课程都需要用到微积分的知识。单就机器学习和深度学习来说，更多用到的是微分。积分基本上只在概率论中被使用，概率密度函数 分布函数等概念和计算都要借助于积分来定义或计算。 几乎所有的机器学习算法在训练或者预测时都是求解最优化问题，因此需要依赖于微积分来求解函数的极值，而模型中某些函数的选取，也有数学性质上的考量。对于机器学习而言 ...
2019-09-18 16:28 0 769 推荐指数：
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