原文:Pytorch Sampler详解

关于为什么要用Sampler可以阅读一文弄懂Pytorch的DataLoader, DataSet, Sampler之间的关系。 本文我们会从源代码的角度了解Sampler。 Sampler 首先需要知道的是所有的采样器都继承自Sampler这个类,如下: 可以看到主要有三种方法:分别是: init : 这个很好理解,就是初始化 iter : 这个是用来产生迭代索引值的,也就是指定每个step需 ...

2019-09-18 12:05 0 7447 推荐指数:

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一文弄懂Pytorch的DataLoader, DataSet, Sampler之间的关系

以下内容都是针对Pytorch 1.0-1.1介绍。 很多文章都是从Dataset等对象自下往上进行介绍,但是对于初学者而言,其实这并不好理解,因为有的时候会不自觉地陷入到一些细枝末节中去,而不能把握重点,所以本文将会自上而下地对Pytorch数据读取方法进行介绍。 自上而下理解三者 ...

Tue Aug 06 22:51:00 CST 2019 5 12016
Pytorch之Tensor大详解

导语 深度学习框架Pytorch发展势头惊人,这点小编也深有体会,翻翻Github上深度学习的开源代码,发现用Pytorch真的多了不少,所以小编最近也正在入坑Pytorch,顺便写写文章做些总结。认真看完这篇文章,你将收获: 理解Tensor的创建 理解Tensor的加速 理解 ...

Sat May 23 00:46:00 CST 2020 0 1149
pytorch函数详解之AverageMeter

总结:本质上还是对所有batch_size的损失取平均,batch_size会在计算中被消除,并没有啥用 reference:https://blog.csdn.net/ ...

Fri Nov 27 02:14:00 CST 2020 0 2999
Pytorch数据读取详解

原文:http://studyai.com/article/11efc2bf#采样器 Sampler & BatchSampler 数据库DataBase + 数据集DataSet + 采样器Sampler = 加载器Loader from torch.utils.data ...

Mon Aug 05 00:33:00 CST 2019 0 3231
Pytorch autograd,backward详解

平常都是无脑使用backward,每次看到别人的代码里使用诸如autograd.grad这种方法的时候就有点抵触,今天花了点时间了解了一下原理,写下笔记以供以后参考。以下笔记基于Pytorch1.0 Tensor Pytorch中所有的计算其实都可以回归到Tensor上,所以有必要重新认识 ...

Thu Sep 19 22:45:00 CST 2019 1 3988
Pytorch里的CrossEntropyLoss详解

在使用Pytorch时经常碰见这些函数cross_entropy,CrossEntropyLoss, log_softmax, softmax。看得我头大,所以整理本文以备日后查阅。 首先要知道上面提到的这些函数一部分是来自于torch.nn,而另一部分则来自于 ...

Tue Feb 19 23:12:00 CST 2019 0 38716
 
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