1.安装必要软件 2.安装MIniConda 一路默认安装完成,执行下用户批处理,使Conda命令可以自动执行 测试是否安装成功 3. 创建Mxnet环境 创建Python环境 激活虚拟环境 安装依赖 ...
.根据自己的需求安装mxnet:https: hub.docker.com u mxnet .拉取镜像: .通过docker images查看镜像 .通过镜像创建mxnet insightface守护式容器 .通过docker ps a 查看生成的容器 .通过docker start i mxnet insightface启动容器 .验证安装 没有报错,说明安装成功 ...
2019-09-17 22:25 0 354 推荐指数:
1.安装必要软件 2.安装MIniConda 一路默认安装完成,执行下用户批处理,使Conda命令可以自动执行 测试是否安装成功 3. 创建Mxnet环境 创建Python环境 激活虚拟环境 安装依赖 ...
本来不想写这些玩意,但是老是纠缠安装环境,索性自己记一下。 我是在别人的基础上增加的,所以比较全。 裸机开始安装: 1、基本依赖的安装 sudo apt-get update sudo apt-get install -y build-essential git ...
起源:配置李沐《动手学深度学习》环境 建议:在anconda环境下安装mxnet 问题:直接输入pip install mxnet可能会出现以下问题ERROR: Command errored out with exit status 解决:创建新的环境 conda create ...
span.kw { color: #007020; font-weight: bold; } /* Keyword */ code > span.dt { color: #902000; } / ...
环境ubuntu 16.04 1、安装依赖项: sudo update && sudo apt-get install -y build-essential git libatlas-base-dev libopencv-dev 2、下载源码: git clone ...
在安装之前请你们自行安装好cuda和cudnn,记得修改环境变量并且source一下,下面讲一下mxnet的安装 严格按照我的所有的指令 sudo apt-get update sudo apt-get install -y build-essential git ...
没有仔细看文档,上来看到Cmake很亲切,就看了看CmakeList,改了里面的配置。安装的时候结果各种出错。然后看github上mxnet的Issues发现:cmake is for windows. Use config.mk for linux. 呵呵。。。 看文档 ...
项目链接:https://github.com/dmlc/mxnet 因为要做一些开发工作,prebuilt的lib不能满足需求。由于工作环境要求是windows,所以可以利用cmake工具来构建。 下载cmake,使用Cmake_Gui,选择项目目录等。由于atlasblas是默认选项 ...