论文阅读 | DropoutNet: Addressing Cold Start in Recommender Systems
开源代码 主要思想：content + preference，不需要引入额外的内容信息和额外的目标函数，通过dropout来模拟数据缺失进行训练。 本文提出的一种模型，可以结合Memory和Con ...
原文：论文阅读 - Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems
本文为阅读 MF 经典论文 Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems 的笔记。 推荐系统算法 从推荐系统做推荐的依据，大体上可以将推荐系统分为两种： 基于内容 协同过滤 基于内容的推荐算法 对于用户，根据个人身份信息或者回答相关问题，来构造用户的特征。对于物品，则根据物品自身的内容，或属性来构造特征。例如电影，其特征可以是类型 ...
2019-09-17 15:57 0 664 推荐指数：
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