本文以快速排序为例，推导了快排的时间复杂度nlogn是如何得来的，其它算法与其类似。 对数据Data = { x1, x2... xn }： T（n）是QuickSort（n）消耗的时间； P（n）是Partition(n)消耗的时间； （注：Partition专指把n个数据分为大小2份 ...

在C++的泛型排序中，拷贝对象需要很大的开销，而比较对象常常是相对省时的（编译器的自动优化）。在这种情况下，如果我们能够使用更少的数据移动，那么有理由让一个算法多使用一些比较。而快速排序（Quicksort）满足了这种特点，实际上C++中通常所使用的排序例程就是使用的快速排序。 快速排序也是 ...

一、前言   今天面试的时候，被问到归并排序的时间复杂度，这个大家都知道是O（nlogn），但是面试官又继续问，怎么推导出来的。这我就有点懵了，因为之前确实没有去真正理解这个时间复杂度是如何得出的，于是就随便答了一波（理解了之后，发现面试的时候答错了......）。   归并排序和快速排序 ...

快速排序时间复杂度分析：数组长度为n1，平均复杂度：t(n) = cn + 2t(n/2)= cn + 2(cn/2 + 2t(n/4)) = 2cn + 4t(n/4)= 2cn + 4(cn/4 + 2t(n/8)) = 3cn + 8t(n/8)= icn + 2^i * t(n/(2^i ...

本文转载自：https://blog.csdn.net/u011947630/article/details/104691611 选择排序、冒泡排序等算法的时间复杂度都比较好理解，但不是很清楚快速排序的时间复杂度为什么是O(nlogn)。从《算法图解》中看到的思路，很赞，解决了一直以来的疑惑 ...

快速排序算法的时间复杂度分析[详解Master method] 经常听人谈起各种排序算法的时间复杂度，这个是O(n2)的，那个是O(n)的，这些人讲起来可谓滔滔不绝，但是你停下来问问他为什么这个是这个复杂度，他是怎么算出来的？往往没几个人能说出来。这个是一个浮躁的社会，大家都追求速度 ...

众所周知，快速排序的时间复杂度为\(O(n\text{lg}n)\)。虽然对此很容易直观理解，但由于算法的随机特性，这一时间复杂度的严格证明并非显然的。我将在这里说明如何计算快速排序运行过程中的比较次数的期望，以此得到对时间复杂度的较为严谨的证明。 定义\(E(n)\)为对长度为\(n ...

快速排序时间复杂度为O（n×log（n））的证明 之前只知道快速排序的平均时间复杂度为O（n×log（n）），最糟糕时复杂度为O（n^2），但却不知道具体原因，今天好好证明一下，最后部分摘自《算法导论》。 首先再介绍一遍快排的思想： 通过一趟排序将待排记录分割成独立 ...