作者将MF和Graph based模型融合在一起。实际上，在原有BPR MF基础上，通过Graph上的随机游走，并结合顶点的度，以一定概率采样不同的正样本 这些item并不是与user直接连接，不确定这样选取正样本是否合适 ，并为不同跳数得到的排序对赋予衰减系数。 本文的intuition： 矩阵分解是间接的表示用户对unobserved item的偏好，本文希望显式的建模该类偏好。 用户对不喜欢 ...
2019-09-16 15:10 2 481 推荐指数：
参考旷视研究院推文【传送门】 Introduction （1）Motivation： 遮挡行人重识别（Occluded Person ReID）更具有挑战性： ① 受到遮挡的影响，图像的判别信 ...
Denoising Implicit Feedback for Recommendation Authors: 王文杰，冯福利，何向南，聂礼强，蔡达成 WSDM‘21 新加坡国立大学，中国科学技术大学，山东大学 论文链接：http://staff.ustc.edu.cn/~hexn ...
本文是我在阅读推荐系统经典论文 Item-Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms 时候记录的笔记。 协同过滤算法 协同过滤算法（collaborative filtering algorithm, CF）基于当前用户先前 ...
《Learning to warm up cold Item Embeddings for Cold-start Recommendation with Meta Scaling and Shifting Networks》论文阅读 (i)问题背景： 工业界的推荐系统/广告系统现在都会 ...
文章： 《FaceBoxes: A CPU Real-time Face Detector with High Accuracy》 Introduction 2个挑战： 1)在杂乱背景下人脸视角大的变化需要人脸检测器精准的解决复杂人脸和非人脸的分类问题。 2)较大的搜索空间和人脸尺寸 ...
动机 本文是2022年WWW的一篇论文。用户与物品的交互通常由多种意图驱使，但是这些意图通常是潜在的，为了研究意图对序列推荐的作用，作者提出了一个通用范式ICL，它的核心思想是学习到用户的意图并通过对比学习优化序列推荐模型。 算法 用户与物品集合分别用\(\mathcal U ...
论文源址：https://arxiv.org/abs/1611.06612 tensorflow代码：https://github.com/eragonruan/refinenet-image-segmentation 摘要 RefineNet是一种生成式的多路径增强网络 ...
概要 近年来，深度卷积神经网络（CNNs）在单一图像超分辨率（SISR）中进行了广泛的探索，并获得了卓越的性能。但是，大多数现有的基于CNN的SISR方法主要聚焦于更宽或更深的体系结构设计 ...
