机器学习之支持向量机算法(一)
一、问题引入 支持向量机(SVM，Support Vector Machine)在2012年前还是很牛逼的，但是在12年之后神经网络更牛逼些，但是由于应用场景以及应用算法的不同，我们还是很有必要了解SVM的，而且在面试的过程中SVM一般都会问到。支持向量机是一个非常经典且高效的分类模型 ...
原文：机器学习之支持向量机算法(二)
五 SVM求解实例 上面其实已经得出最终的表达式了，下面我们会根据一些具体的点来求解 的值。数据： 个点，其中正例 X , ，X , ，负例X , 如下图所示 我们需要求解下式的极小值 注意约束条件 在这里不要忘记了yi代表的是数据的类别， 代表正例， 代表负例 代入数据，通过化简可以得到如下约束条件的表达式。 将数据代入上式得到 由于 gt ： 化简可得： 分别对 和 求偏导，偏导等于 可得： ...
2019-09-16 11:34 0 331 推荐指数：
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