决策树算法对鸢尾花数据集进行分类
①导入相关扩展包 ②获取数据集 ③划分数据集 ④决策树预估器(estimator) ⑤模型评估 方法一：直接对比测试集的真实值和预测值 方法二：计算准确率 ⑥决策树可视化（将结果写入 ...
原文：使用KNN算法对鸢尾花数据集进行分类处理
首先对数据进行读取与处理 然后实现KNN分类算法 上边是把原始数据集切割为测试集和训练集，然后创建KNN对象进行训练和测试 ...
2019-09-15 16:54 0 1538 推荐指数：
相关推荐
BPNN、决策树、KNN、SVM分类鸢尾花数据集Python实现
目录 数据集处理 数据获取 数据划分 可视化 方法1 DecisionTree 类定义 构建决策树 基尼值 基尼系数 寻找划分维度 构建决策树 ...
鸢尾花数据分类，通过Python实现KNN分类算法。
鸢尾花数据分类，通过Python实现KNN分类算法。 项目来源：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1988428 数据集来源：鸢尾花数据集https://aistudio.baidu.com/aistudio ...
KNN鸢尾花数据分类
sepal length sepal width petal length petal width ...
Python实现鸢尾花数据集分类问题——使用LogisticRegression分类器
)与自变量之 间存在线性相关的关系，逻辑回归模型定义如下： 二、鸢尾花分类问题的思路分 ...
BP神经网络算法程序实现鸢尾花(iris)数据集分类
作者有话说 最近学习了一下BP神经网络，写篇随笔记录一下得到的一些结果和代码，该随笔会比较简略，对一些简单的细节不加以说明。 目录 BP算法简要推导 应用实例 PYTHON代码 BP算法简要推导 该部分用一个$2\times3\times 2\times1$的神经网络 ...
朴素贝叶斯对鸢尾花数据集进行分类
注：本人纯粹为了练手熟悉各个方法的用法 使用高斯朴素贝叶斯对鸢尾花数据进行分类 代码： 图片显示： 正确率： ...
iris数据集（鸢尾花）
包含三个花的品种（Iris setosa（山鸢尾），Iris virginica（北美鸢尾），Iris versicolor（变色鸢尾）） 每个品种各50个样 每个样本四个特征参数（萼片长度和宽度、花瓣长度和宽度） scikit-learn自带一些经典的数据集，如iris，digits ...