原文:论文阅读:Adaptive NMS: Refining Pedestrian Detection in a Crowd

论文阅读:Adaptive NMS: Refining Pedestrian Detection in a Crowd 年 月 日 : : Kivee 阅读数 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC . BY SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接: https: blog.csdn.net qq article details Adaptive NMS CVPR 文章 又是一 ...

2019-09-15 15:16 0 387 推荐指数:

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论文阅读 | Adaptive Attention Span in Transformers

论文地址:https://arxiv.org/abs/1905.07799?context=cs.LG 研究的问题: 相对于LSTM来说,Transformer几乎在所有的NLP任务上都能胜出。但是有一点,Transformer的时间复杂度是O(n^2)的,因为对于每一步,它都需要计算 ...

Mon Apr 20 06:40:00 CST 2020 0 978
论文阅读 | CenterNet:Object Detection with Keypoint Triplets

相关链接 论文地址:https://arxiv.org/abs/1904.08189 代码链接:https://github.com/Duankaiwen/CenterNet 概述 CenterNet由中科院、牛津大学和华为诺亚方舟实验室联合提出,发展了以CornerNet为代表的基于关键 ...

Tue Apr 30 22:53:00 CST 2019 0 884
论文阅读:Holistically-Nested Edge Detection

论文地址:https://arxiv.org/abs/1504.06375 现有的多尺度多层次的神经网络   多尺度学习可以在神经网络中,以越来越大的感受野和下采样的形式,每个层中学习的特征表示是多尺度的,另一方面在神经网络之外,也可以通过例如调整输入图像的尺度获得多尺度信息。 多尺度学习 ...

Fri Mar 13 23:30:00 CST 2020 0 775
object detection[NMS]

非极大抑制,是在对象检测中用的较为频繁的方法,当在一个对象区域,框出了很多框,那么如下图: 上图来自这里 目的就是为了在这些框中找到最适合的那个框.有以下几种方式: 1 nms 2 soft-nms 3 softer-nms 1. nms 主要 ...

Wed Aug 23 18:30:00 CST 2017 0 1092
论文笔记:Ten years of pedestrian detection, what have we learned?

最近正在研究行人检测,学习了一篇2014年发表在ECCV上的一篇综述性的文章,是对行人检测过去十年的一个回顾,从dataset,main approaches的角度分析了近10年的40多篇论文提出的方法,发现有三种方法(DPM变体,Deep networks,Decision forests ...

Tue Oct 27 19:22:00 CST 2015 0 1777
论文阅读 | DynaBERT: Dynamic BERT with Adaptive Width and Depth

DynaBERT: Dynamic BERT with Adaptive Width and Depth 论文中作者提出了新的训练算法,同时对不同尺寸的子网络进行训练,通过该方法训练后可以在推理阶段直接对模型裁剪。依靠新的训练算法,本文在效果上超越了众多压缩模型,比如DistillBERT ...

Fri May 22 18:18:00 CST 2020 0 916
 
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