最短编辑距离算法实现
一，算法介绍 在CS124课程的第一周提到 求解两个字符串相似度的算法---Minimum Edit Distance（最短编辑距离）算法。该算法在NLP（自然语言处理）中也会用到。 如何定义相似度呢？任给两个字符串X 和Y，使用以下三种操作将 字符串X 变到 字符串Y ：①插入 ...
原文：最短编辑距离
场景 在搜索引擎项目中，我用到了最短编辑距离算法，用于对用户输入的查询进行纠错，从而优化查询结果。比如说，我们在输入英文单词的时候，由于疏忽或者记忆不准确，会有拼写错误的情况。以单词beau tiful 为例，假设我们在搜索引擎中输入beau itful 我故意拼错了 ，看看会发生什么。 如下图所示，虽然我把这个单词拼错了，但是查询结果提示 including results for beauti ...
2019-09-13 22:22 0 556 推荐指数：
相关推荐
分词之最短编辑距离算法实现（包括中文）
参考自：https://blog.csdn.net/ac540101928/article/details/52786435 上面链接的方法详细讲解了最短编辑距离算法，但不能处理中文字符。 unicode和utf-8互转：https://www.cnblogs.com/cthon/p ...
编辑距离及编辑距离算法
快看小说网编辑距离概念描述： 编辑距离，又称Levenshtein距离热血男儿闯都市，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。 例如将kitten一字转成sitting： sitten ...
编辑距离及编辑距离算法
编辑距离概念描述： 编辑距离，又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。 例如将kitten一字转成sitting： sitten （k→s） sittin ...
python编辑距离
...
编辑距离详解
前几天看了一份鹅场的面试题，算法部分大半是动态规划，最后一题就是写一个计算编辑距离的函数，今天就专门写一篇文章来探讨一下这个问题。 我个人很喜欢编辑距离这个问题，因为它看起来十分困难，解法却出奇得简单漂亮，而且它是少有的比较实用的算法（是的，我承认很多算法问题都不太实用）。下面先来看下题目 ...
编辑距离算法
2018-04-12 21:20:30 编辑距离是针对二个字符串（例如英文字）的差异程度的量化量测，量测方式是看至少需要多少次的处理才能将一个字符串变成另一个字符串。编辑距离可以用在自然语言处理中，例如拼写检查可以根据一个拼错的字和其他正确的字的编辑距离，判断哪一个（或哪几个）是比较可能的字 ...
编辑距离算法
定义 给定两个字符串s1和s2，两者的编辑距离定义为将s1转换为s2的最小编辑操作数（等价于将s2转换为s1的最小编辑操作数）。 编辑操作有3种：插入一个字符、删除一个字符、替换一个字符。 例如：cat和cbt的编辑距离是1(将a替换为b)；cat到ca的编辑距离是1(删除t)；ct到cat ...