增强学习 | Q-Learning
归为基于策略的增强学习方法。 此外，增强学习方法还有基于价值以及基于模型两类主要方法。本文介绍第二类，先从 ...
原文：增强学习Q-learning分析与演示（入门）
这篇写的是不太对的，详细还是找个靠谱的吧 一些说明 参阅 https: github.com MorvanZhou Reinforcement learning with tensorflow blob master contents command line reinforcement learning treasure on right.py https: github.com simonin ...
2019-09-13 20:32 0 1617 推荐指数：
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强化学习-Q-Learning算法
1. 前言 Q-Learning算法也是时序差分算法的一种，和我们前面介绍的SARAS不同的是，SARSA算法遵从了交互序列，根据当前的真实行动进行价值估计；Q-Learning算法没有遵循交互序列，而是在当前时刻选择了使价值最大的行动。 2. Q-Learning Q-Learning算法 ...
强化学习之Q-learning ^_^
许久没有更新重新拾起，献于小白 这次介绍的是强化学习 Q-learning，Q-learning也是离线学习的一种 关于Q-learning的算法详情看 传送门 下文中我们会用openai gym来做演示 简要 q-learning的伪代码先看这部分，很重要 简单 ...
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Q-learning
强化学习基本介绍 强化学习是一种不同于监督学习和无监督学习的在线学习技术,基本模型图一所示。它把学习看作是一个“试探一评价”的过程,首先学习系统称为智能体感知环境状态,采取某一个动作作用于环境,环境接受该动作后状态发生变化,同时给出一个回报奖励或惩罚反馈给强化学习系统,强化学系统根据强化信号 ...