1. 关于全局最优化求解   全局最优化是一个非常复杂的问题，目前还没有一个通用的办法可以对任意复杂函数求解全局最优值。上一篇文章讲解了一个求解局部极小值的方法——梯度下降法。这种方法对于求解精度不高的情况是实用的，可以用局部极小值近似替代全局最小值点。但是当要求精确求解全局最小值时，梯度下降 ...

参考： https://www.cnblogs.com/lyrichu/p/7209529.html ...

给定了一个时间顺序向量\(z_1,...,z_T\)，rw模型是由次序r来定义的，\(z_t\)仅取决于前\(t-r\)个元素。当r = 1时为最简单的RW模型。 给定了向量的其他元素，\(z_t\)的条件分布为： \(z_t|z_{t-1} ~ Normal(z_{t-1} ,\sigma^2)\) ...

　　首先以一维随机游走（1D Random Walks）为例来介绍下随机游走（Random Walks）算法，如下图所示，从某点出发，随机向左右移动，向左和向右的概率相同，都为1/2，并且到达0点或N点则不能移动，那么如何求该点到达目的地N点的概率。 　　该问题可以描述为如下数学形式： P ...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=19688 在引入copula时，大家普遍认为copula很有趣，因为它们允许分别对边缘分布和相依结构进行建模。 copula建模边缘和相依关系 给定一些边缘分布函数和一个copula，那么我们可以生成 ...

思路：线搜索最优化算法，一般是先确定迭代方向（下降方向），然后确定迭代步长； 信赖域方法直接求得迭代位移； 算法分析 第\(k\)次迭代，确定迭代位移的问题为(信赖域子问题)： \[min q_k(d)=g_k^Td+\frac{1}{2}d^TB_kd_k ...

随机游走 几何布朗运动 　　几何布朗运动(Brownian motion) 　　布朗运动是将看起来连成一片的液体，在高倍显微镜下看其实是由许许多多分子组成的。液体分子不停地做无规则的运动，不断地随机撞击悬浮微粒。当悬浮的微粒足够小的时候，由于受到的来自各个方向的液体分子的撞击作用是不平衡 ...