GAN实战笔记——第四章深度卷积生成对抗网络（DCGAN）
深度卷积生成对抗网络（DCGAN） 我们在第3章实现了一个GAN,其生成器和判别器是具有单个隐藏层的简单前馈神经网络。尽管很简单，但GAN的生成器充分训练后得到的手写数字图像的真实性有些还是很具说服力的。即使是那些无法被识别为人类手写数字的字符，也具有许多手写符号的特征，例如可辨认的线条边缘 ...
原文：理解与学习深度卷积生成对抗网络
一.GAN 引言：生成对抗网络GAN，是当今的一大热门研究方向。在 年，被Goodfellow大神提出来，当时的G神还是蒙特利尔大学的博士生。据有关媒体统计：CVPR 的论文里，有三分之一的论文与GAN有关。由此可见，GAN在视觉领域的未来多年内，将是一片沃土。而我们入坑GAN，首先需要理由，GAN能做什么，为什么要学GAN。 GAN的初衷就是生成不存在于真实世界的数据，类似于使得 AI具有创造力 ...
2019-09-12 10:32 2 1045 推荐指数：
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