A performance evaluation of local descriptors——局部描述子评估译文(1，2,...)
现有局部描述子的性能评估 Krystian Mikolajczyk Cordelia Schmid 计算机科学 ...
原文：Image Processing and Computer Vision_Review：HPatches A benchmark and evaluation of handcrafted and learned local descriptors——2017.04
翻译 HPatches：手工和学习本地描述符的基准和评估 http: tongtianta.site paper 摘要：在本文中，我们提出了一个评估本地图像描述符的新基准。我们证明现有数据集和评估协议没有明确指出评估的所有方面，导致文献中报告的结果含糊不清和不一致。此外，由于最近通过从大注释数据集中学习它们而获得的局部描述符的改进，这些数据集几乎饱和。因此，我们引入了一个适用于训练和测试现代描述符 ...
2019-09-11 17:21 0 493 推荐指数：
相关推荐
Transformer in Computer Vision
Transformer in Computer Vision 2020-12-03 19:18:25 Survey 1: A Survey on Visual Transformer, Kai Han, et al. [Paper] Survey 2: Transformers ...
Computer Vision_33_SIFT：Object recognition from local scale-invariant features——1999
此部分是计算机视觉部分，主要侧重在底层特征提取，视频分析，跟踪，目标检测和识别方面等方面。对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉，仅仅列出上google上引用次数比较多的文献。有一些刚刚出版的 ...
【Computer Vision】 复现分割网络(1)——SegNet
Tags: ComputerVision 目录 Tags: ComputerVision 编译 数据处理 训练结果 测试结果：g49kN.png Refe ...
图像数据增强 (Data Augmentation in Computer Vision)
1.1 简介 深层神经网络一般都需要大量的训练数据才能获得比较理想的结果。在数据量有限的情况下，可以通过数据增强（Data Augmentation）来增加训练样本的多样性， 提高模型鲁棒性，避免过 ...
推荐《Computer Vision: Models, Learning, and Inference》
推荐《Computer Vision: Models, Learning, and Inference》 可以到这儿下载 http://www.computervisionmodels.com/ 另附读后感《Computer vision：models，learning ...
GeoDesc: Learning Local Descriptors by Integrating Geometry Constraints
这篇论文提出了一种新的局部描述子学习方法，有一些点值得学习，记录下来以供参考。文章中涉及了一些3D reconstruction、structure from 的知识，不是很了解，所以理解可能有偏颇。 一。介绍 基于网络学习的局部描述子在patch-based benchmark取得了 ...
Deep Learning for Computer Vision with Python 第1章：整个内容简介
0、以作者的书籍开篇之语开始： “The secret of getting ahead is to get started.” – Mark Twain 本书指导深度学 ...