图像平滑从信号处理的角度看就是去除其中的高频信息,保留低频信息。因此我们可以对图像实施低通滤波。低通滤波可以去除图像中的噪音,模糊图像(噪音是图像中变化比较大的区域,也就是高频信息)。而高通滤波能够提取图像的边缘(边缘也是高频信息集中的区域)。 根据滤波器的不同又可以分为均值滤波,高斯加权滤波 ...
图像平滑的目的 模糊:在提取较大目标前,去除太小细节,或将目标内的小间断连接起来。 消除噪声:改善图像质量,降低干扰。 平滑处滤波对图像的低频分量增强,同时削弱高频分量,用于消除图像中的随机噪声,起到平滑作用。 图像平滑处理的基本方法 领域平均法 领域加权平均法 选择式掩模法 中值滤波 领域平均法 模板在图像上移动,模板的中心对应目标像素点,在模板范围内对目标像素点进行卷积运算 对应系数乘对应像 ...
2019-09-11 00:29 0 1725 推荐指数:
图像平滑从信号处理的角度看就是去除其中的高频信息,保留低频信息。因此我们可以对图像实施低通滤波。低通滤波可以去除图像中的噪音,模糊图像(噪音是图像中变化比较大的区域,也就是高频信息)。而高通滤波能够提取图像的边缘(边缘也是高频信息集中的区域)。 根据滤波器的不同又可以分为均值滤波,高斯加权滤波 ...
数字图像处理之平滑滤波 by方阳 版权声明:本文为博主原创文章,转载请标出转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/6590343.html 1.相关知识 ...
在数字图像处理中,Lena(Lenna)是一张被广泛使用的标准图片,特别在图像压缩的算法研究中。 黑白Lena图 标准Lena (为什么用这幅图,是因为这图的各个频段的能量都很丰富:即有低频(光滑的皮肤),也有高频(帽子上的羽毛),很适合 ...
一、视觉感知 人眼视觉结构 光线从光路系统投射到视网膜上(角膜->前房->晶状体->视网膜) 视网膜上的中央凹一般作为视觉的中心点,中央凹附近为黄斑,在盲点附近没有视网膜细胞,但 ...
简介Introduction 图像是对客观存在的物体的一种生动的写真或描述 图像分类Image classification Analog image:模拟图像,空间坐标和明暗程度连续变化,计算机无法直接处理 Digital image:数字图像,空间坐标和明暗程度均不连续,用离散 ...
首先本系列文章主要是基于Python的数字图像处理,其中参考的教材是如下图所示。本文主要是将该书里面的一些内容利用Python展现出来。 目前,应用深度学习来做图像处理很热很火,也很有效果。不过作为一名刚转行的同学来说,从基础做起或许有利于长远发展。闲话少说。 首先是展示利用Python ...
个人记录,刚学完数字图像处理,实践一下 1、读入一幅RGB图像,将其变换为灰度图像和二值图像,并在同一个窗口内分别显示原图,灰度图像和二值图像,分别标注图像名称。 View Code 2、任意读取一幅图像,对该幅图像进行灰度变化,实现图像变亮、变暗和负片效果 ...
数字图像处理几种具体算法 1.局部处理 以单一像素为处理单位, 图像的移动平均平滑法和空间域锐化 分类: (1)点处理(图像对比度增强、图像二值化) (2)大局部处理:傅里叶变换(全局处理) 2.迭代处理 图像细化处理 3.跟踪处理 用于边界线、等高线等线的跟踪(检测)方面如根据搜索法检测边缘 ...