seq2seq聊天模型（三）—— attention 模型
注意力seq2seq模型 大部分的seq2seq模型，对所有的输入，一视同仁，同等处理。 但实际上，输出是由输入的各个重点部分产生的。 比如： （举例使用，实际比重不是这样） 对于输出“晚上”， 各个输入所占比重: 今天-50%，晚上-50%，吃-100%，什么-0% 对于输出“吃 ...
原文：介绍 Seq2Seq 模型
: : 问题描述：什么是Seq Seq模型 Seq Seq模型在解码时有哪些常用办法 问题求解： Seq Seq模型是将一个序列信号，通过编码解码生成一个新的序列信号，通常用于机器翻译 语音识别 自动对话等任务。在Seq Seq模型提出之前，深度学习网络在图像分类等问题上取得了非常好的效果。在深度学习擅长的问题中，输入和输出通常都可以表示成固定长度的向量，如果长度稍微有了一点变化，会使用补零的操 ...
2019-09-10 19:46 0 473 推荐指数：
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