reduce 可以理解为 python 里的 reduce 函数; tensorflow 中有很多 reduce_ API,其用法完全相同 tf.reduce_max 以这个为例进行说明 求指定维度上的最大值 input_tensor:输入数据,tensor ...
reduce 可以理解为 python 里的 reduce 函数; tensorflow 中有很多 reduce_ API,其用法完全相同 tf.reduce_max 以这个为例进行说明 求指定维度上的最大值 input_tensor:输入数据,tensor ...
根据官方文档: reduce_sum应该理解为压缩求和,用于降维 tf.reduce_sum(input_tensor,axis=None,keepdims=None,name=None,reduction_indices=None,keep_dims=None ...
1、tf.reduce_max函数的作用:计算张量的各个维度上的元素的最大值。例子: import tensorflow as tfmax_value = tf.reduce_max([1, 3, 2])with tf.Session() as sess: max ...
一、范数 tf.norm()张量的范数(向量范数) 二. tf.reduce_min/max/mean():求均值,最大值,最小值 ...
tf.reduce_mean 功能说明: 计算张量 input_tensor 平均值 参数列表: 参数名 必选 ...
摘要:池化层的主要目的是降维,通过滤波器映射区域内取最大值、平均值等操作。 均值池化:tf.nn.avg_pool(input,ksize,strides,padding) 最大池化:tf.nn.max_pool(input,ksize,strides,padding) input ...
1234567reduce_sum 是 tensor 内部求和的工具。其参数中: input_tensor 是要求和的 tensor axis 是要求和的 rank,如果为 none,则表示所有 rank 都要仇和 keep_dims 求和后是否要降维 这个操作的名称,可能在 graph ...
tf.argmax 与 tf.arg_max 用法相同,下面介绍 tf.argmax 用法 tf.argmax tf.argmax() 与 numpy.argmax() 方法的用法是一致的 axis = 0 的时候返回每一列最大值的位置索引 axis = 1 的时候返回每一行最大值的位置 ...