Efficient and Accurate Arbitrary-Shaped Text Detection with Pixel Aggregation Network PAN是一个任意形状文字检 ...
最近在尝试去噪这个方向的学习 DnCNN FFDnet CBDnet这三篇觉得应该是联系十分紧密的一个系列,是逐步泛化,逐步考虑增加噪声复杂的一个过程,DnCNN主要针对高斯噪声进行去噪,强调残差学习和BN的作用,FFDnet考虑将高斯噪声泛化为更加复杂的真实噪声,将噪声水平图作为网络输入的一部分,CBDnet主要是针对FFDnet的噪声水平图部分入手,通过 层FCN来自适应的得到噪声水平图,实现 ...
2019-09-10 14:07 0 1796 推荐指数:
Efficient and Accurate Arbitrary-Shaped Text Detection with Pixel Aggregation Network PAN是一个任意形状文字检 ...
原文标题:Feature Pyramid Networks for Object Detection 论文链接:http://arxiv.org/abs/1612.03144 概要 利用特征金字塔检测不同尺度的目标是一种基本的方法,但很多目标检测器都避免使用特征金字塔,因为特征金字塔这种表示 ...
今天看了出自 IJCAI 2017 的论文 DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction,思想并不复杂,现将笔记大致记录于此。 背景 CRT (click-through rate) 预测,是指 ...
[1]陈卫东, 张飞. 移动机器人的同步自定位与地图创建研究进展[J]. 控制理论与应用, 2005, 22(3):455-460. [2]Cadena C, Carlone L, Carrillo ...
本文先对FCN的会议论文进行了粗略的翻译,使读者能够对论文的结构有个大概的了解(包括解决的问题是什么,提出了哪些方案,得到了什么结果)。然后,给出了几篇博文的连接,对文中未铺开解释的或不易理解的内容作了详尽的说明。最后给出了FCN代码的详解(待更新)。 Fully ...
文献:DaSiamRPN: Zheng Zhu, Qiang Wang, Bo Li, Wu Wei, Junjie Yan, Weiming Hu."Distractor-aware Siamese ...
目录 GAN ACGAN AAE BiGAN BGAN BEGAN BicycleGAN ClusterGAN CGAN CCGAN C ...
引入 1. 随机梯度下降的特点 随机梯度下降法(Stochastic Gradient Descent)作为深度学习中主流使用的最优化方法, 有以下的优点: 躲避和逃离假的鞍点和局部极小点的能力 这篇论文认为, 这些局部极小也包含着一些有用的信息, 能够帮助提升模型的能力 ...