聚类算法
一、聚类算法简介 聚类是无监督学习的典型算法，不需要标记结果。试图探索和发现一定的模式，用于发现共同的群体，按照内在相似性将数据划分为多个类别使得内内相似性大，内间相似性小。有时候作为监督学习中稀疏特征的预处理（类似于降维，变成K类后，假设有6类，则每一行都可以表示为类似于000100 ...
原文：聚类算法
Infi chu: http: www.cnblogs.com Infi chu 一 简介 .聚类算法的应用领域 用户画像，广告推荐，Data Segmentation，搜索引擎的流量推荐，恶意流量识别 基于位置信息的商业推送，新闻聚类，筛选排序 图像分割，降维，识别 离群点检测 信用卡异常消费 发掘相同功能的基因片段 .聚类算法 一种典型的无监督学习算法，主要用于将相似的样本自动归到一个类别中。 ...
2019-09-10 11:20 0 674 推荐指数：
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