机器学习之支持向量机算法(二)
五、SVM求解实例 上面其实已经得出最终的表达式了，下面我们会根据一些具体的点来求解α的值。数据：3个点，其中正例 X1(3,3) ，X2(4,3) ，负例X3(1,1) 如下图所示 ...
原文：机器学习之支持向量机算法(一)
一 问题引入 支持向量机 SVM，Support Vector Machine 在 年前还是很牛逼的，但是在 年之后神经网络更牛逼些，但是由于应用场景以及应用算法的不同，我们还是很有必要了解SVM的，而且在面试的过程中SVM一般都会问到。支持向量机是一个非常经典且高效的分类模型。我们的目标：基于下述问题对SVM进行推导。 要解决的问题：如下图所示， 条黑色的线都可以将两边的数据进行分类，那哪条线作 ...
2019-09-15 22:18 0 722 推荐指数：
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