机器学习笔记之遗传算法(GA)
遗传算法是一种大致基于模拟进化的学习方法，假设常被描述为二进制串。在遗传算法中，每一步都根据给定的适应度评估准则去评估当前的假设，然后用概率的方法选择适应度最高的假设作为产生下一代的种子。产生下一代的办法有交叉和变异两种方法。 遗传算法和遗传编程是进化计算的两种普遍方法 ...
原文：机器学习笔记-遗传算法
进化算法之遗传算法 进化算法Evoluation Algorithms EAs 有以下三个特征： Population Based：进化算法的优化过程可以描述为：从当前一些比较差的解集当中生成相对比较好的一点的解集。而当前的解集叫做Population。 Fitness Oriented: 如果现在已经有了许多解，那该怎么比较两个解的好坏呢 因此就需要一个衡量一个解好坏的标准：适应性函数。适应性函 ...
2019-09-07 20:24 1 445 推荐指数：
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