原文:机器学习之linear_model (线性回归算法模型)

.matplotlib 首先看一下这个静态图绘制模块 静态图形处理 数据分析三剑客 Numpy : 主要为了给pandas提供数据源 pandas : 更重要的数据结构 matplotlib : 静态图形处理 海滨城市温度分析案例 导包 导入数据 各个海滨城的数据 去除没用的列 构造数据,显示最高温度与离海远近的关系 .创建算法模型 . 线性回归算法模型 多用于预测 sklearn.linear ...

2019-09-06 17:09 0 2011 推荐指数:

查看详情

机器学习 | 算法笔记- 线性回归Linear Regression)

前言 本系列为机器学习算法的总结和归纳,目的为了清晰阐述算法原理,同时附带上手代码实例,便于理解。 目录    k近邻(KNN)    决策树    线性回归    逻辑斯蒂回归    朴素贝叶斯    支持向量机(SVM ...

Mon Mar 11 01:54:00 CST 2019 1 19837
机器学习经典算法具体解释及Python实现--线性回归Linear Regression)算法

(一)认识回归 回归是统计学中最有力的工具之中的一个。 机器学习监督学习算法分为分类算法回归算法两种,事实上就是依据类别标签分布类型为离散型、连续性而定义的。 顾名思义。分类算法用于离散型分布预測,如前面讲过的KNN、决策树、朴素贝叶斯、adaboost、SVM、Logistic ...

Mon Jul 31 16:48:00 CST 2017 0 9638
机器学习---最小二乘线性回归模型的5个基本假设(Machine Learning Least Squares Linear Regression Assumptions)

在之前的文章《机器学习---线性回归(Machine Learning Linear Regression)》中说到,使用最小二乘回归模型需要满足一些假设条件。但是这些假设条件却往往是人们容易忽略的地方。如果不考虑模型的适用情况,就只会得到错误的模型。下面来看一下,使用最小二乘回归模型需要满足 ...

Tue Feb 12 05:40:00 CST 2019 0 2686
机器学习---对线性回归模型假设条件的检验以及违反假设条件情况下的解决办法(Machine Learning Detection & Solutions Linear Regression Model Assumptions Violation)

在《机器学习---最小二乘线性回归模型的5个基本假设(Machine Learning Least Squares Linear Regression Assumptions)》一文中阐述了最小二乘线性回归的5个基本假设以及违反这些假设条件会产生的后果。那么,我们怎么检测出是否有违反假设的情况出现 ...

Mon Feb 17 02:21:00 CST 2020 0 758
机器学习之单变量线性回归Linear Regression with One Variable)

1. 模型表达(Model Representation) 我们的第一个学习算法线性回归算法,让我们通过一个例子来开始。这个例子用来预测住房价格,我们使用一个数据集,该数据集包含俄勒冈州波特兰市的住房价格。在这里,我要根据不同房屋尺寸所售出的价格,画出我的数据集: 我们来看这个数 ...

Sun Oct 12 12:23:00 CST 2014 1 5760
机器学习---线性回归(Machine Learning Linear Regression)

线性回归机器学习中最基础的算法,掌握了线性回归算法,有利于以后更容易地理解其它复杂的算法线性回归看似简单,但是其中包含了线性代数,微积分,概率等诸多方面的知识。让我们先从最简单的形式开始。 一元线性回归(Simple Linear Regression): 假设只有一个 ...

Wed Dec 19 21:43:00 CST 2018 0 629
机器学习线性回归法(Linear Regression)

# 注:使用线性回归算法的前提是,假设数据存在线性关系,如果最后求得的准确度R < 0,则说明很可能数据间不存在任何线性关系(也可能是算法中间出现错误),此时就要检查算法或者考虑使用其它算法; 一、功能与特点  1)解决回归问题  2)思想简单,实现容易    # 因为算法运用 ...

Sat May 26 19:07:00 CST 2018 0 1019
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM