Spark-RDD持久化
多次对某个RDD进行transformation或者action，如果没有做RDD持久化，那么每次都要重新计算一个RDD，会消耗大量时间，降低Spark性能。 Spark非常重要的一个功能特性就是可以将RDD持久化在内存中。当对RDD执行持久化操作时，每个节点都会将自己操作的RDD ...
原文：Spark-RDD操作（26个常用函数附实例）
进入spark . bin spark shell 创建RDD val rdd sc.parallelize Array , , , , , , 或者 val rdd sc.makeRDD Array , , , , , , map实例 .作用：返回一个新的RDD，该RDD由每一个输入元素经过func函数转换后组成 .需求：创建一个 数组的RDD，将所有元素 形成新的RDD var source ...
2019-09-06 16:54 0 849 推荐指数：
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