原文:TensorFlow2教程19:LSTM和GRU

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2019-09-06 16:45 0 749 推荐指数:

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TensorFlow2教程(目录)

第一篇 基本操作 01 Tensor数据类型 02 创建Tensor 03 Tensor索引和切片 04 维度变换 05 Broadcasting 06 ...

Fri May 10 02:38:00 CST 2019 0 6236
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RNN(Recurrent Neural Networks,循环神经网络)是一种具有短期记忆能力的神经网络模型,可以处理任意长度的序列,在自然语言处理中的应用非常广泛,比如机器翻译、文本生成、问答系统 ...

Mon Apr 29 23:31:00 CST 2019 0 7299
tensorflow2.0——LSTM,GRU(Sequential层版)

前面都是写的cell版本的GRULSTM,比较底层,便于理解原理。 下面的Sequential版不用自定义state参数的形状,使用更简便:   ...

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RNN、LSTMGRU

一、什么是循环神经网络: 循环神经网络(Rerrent Neural Network, RNN),RNN是神经网络的一种,类似的还有深度神经网络DNN,卷积神经网络CNN,生成对抗网络GAN,等等。 ...

Wed Nov 11 19:28:00 CST 2020 0 398
RNN、lstmgru详解

一、RNN RNN结构: RNN的结构是由一个输入层、隐藏层、输出层组成: 将RNN的结构按照时间序列展开 其中$U_{t-1}、U_{t}、U_{t+1}$三者是 ...

Thu Apr 12 05:42:00 CST 2018 0 11794
GRULSTM比较

/9715610.html 双向GRU: https://blog.csdn.net/dcrmg/art ...

Thu Oct 17 21:23:00 CST 2019 0 345
 
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