第一篇 基本操作 01 Tensor数据类型 02 创建Tensor 03 Tensor索引和切片 04 维度变换 05 Broadcasting 06 ...
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2019-09-06 16:45 0 749 推荐指数:
第一篇 基本操作 01 Tensor数据类型 02 创建Tensor 03 Tensor索引和切片 04 维度变换 05 Broadcasting 06 ...
RNN(Recurrent Neural Networks,循环神经网络)是一种具有短期记忆能力的神经网络模型,可以处理任意长度的序列,在自然语言处理中的应用非常广泛,比如机器翻译、文本生成、问答系统 ...
前面都是写的cell版本的GRU和LSTM,比较底层,便于理解原理。 下面的Sequential版不用自定义state参数的形状,使用更简便: ...
Tensorflow2(预课程)---11.3.2、(a)循环神经网络实现股票预测(GRU) 一、总结 一句话总结: 这个应用不看准确率(这里不是分类问题),看loss就好了,loss低的话,预测自然准 1、报错:ValueError: Failed ...
一、什么是循环神经网络: 循环神经网络(Rerrent Neural Network, RNN),RNN是神经网络的一种,类似的还有深度神经网络DNN,卷积神经网络CNN,生成对抗网络GAN,等等。 ...
一、RNN RNN结构: RNN的结构是由一个输入层、隐藏层、输出层组成: 将RNN的结构按照时间序列展开 其中$U_{t-1}、U_{t}、U_{t+1}$三者是 ...
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