原文:学习支持向量机的一点感悟

本文作者Key,博客园主页:https: home.cnblogs.com u key 本内容为个人原创作品,转载请注明出处或联系:zhengzha .com .Introduction 接下来是关于支持向量机 SVM 算法的介绍。 我选择SVM作为第一次博客的主要内容,并不是因为我觉得SVM算法优于其他算法,也不是因为我对该算法更了解,而是因为今天在参加Udacity的自动驾驶课程时刚好学习了S ...

2019-09-05 09:33 0 401 推荐指数:

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FloatingActionButton的一点学习感悟

  最近在学习android材料设计的新控件,前面一篇文章讲到 CoordinatorLayout 结合几个新控件可以实现的几个效果。其中第一个是,Coordinatorlayout + FloatingActionButton,配合使用,当弹出 Snackbar ...

Wed Jul 13 04:50:00 CST 2016 0 1997
对java一点感悟

  都说程序员吃青春饭,也许你可能不信,你会觉得不管哪行哪业都是吃青春饭呀!因为其他行业的知识是大概学完的然后使用一辈子,就比如司机,只要学会开车就行了,然后不断的每天开;比如教师,只靠考证考了,然后 ...

Sun Apr 18 07:05:00 CST 2021 5 178
关于这段时间学习 EntityFramework的 一点感悟

  Ado.Net,用了N多年,Entity Framework也关注了很多年。 每当项目转型的时候,就花费大巴的时间,学习一番,潮流的东西。 这个Orm很多,这个EF很火,这么多年了,我还是不敢用,虽然比当年好多了。   当年也就是12年的时候,实体类是乱七八糟的一大堆,属性里是带功能 ...

Thu Jul 14 02:41:00 CST 2016 4 1166
机器学习支持向量算法(二)

五、SVM求解实例   上面其实已经得出最终的表达式了,下面我们会根据一些具体的点来求解α的值。数据:3个,其中正例 X1(3,3) ,X2(4,3) ,负例X3(1,1) 如下图所示       我们需要求解下式的极小值       注意约束条件(在这里不要忘记了yi代表的是数据 ...

Mon Sep 16 19:34:00 CST 2019 0 331
机器学习之四:支持向量推导

一、支持向量(SVM) 支持向量,是用于解决分类问题。为什么叫做支持向量,后面的内容再做解释,这里先跳过。 在之前《逻辑回归》的文章中,我们讨论过,对于分类问题的解决,就是要找出一条能将数据划分开的边界。 对于不同的算法,其定义的边界可能是不同的,对于SVM算法,是如何定义其边界 ...

Fri Apr 13 23:09:00 CST 2018 0 1145
Halcon学习笔记之支持向量(二)

例程:classify_halogen_bulbs.hdev 在Halcon中模式匹配最成熟最常用的方式该署支持向量了,在本例程中展示了使用支持向量对卤素灯的质量检测方法。通过这个案例,相信大家可以对支持向量的使用有一个更加清晰的了解。在相当多的检测和识别的应用中,都可以使用相同的方法来 ...

Mon May 05 04:11:00 CST 2014 2 4939
Halcon学习笔记之支持向量(一)

例程:class_overlap_svm.hdev 说明:这个例程展示了如何用一个支持向量来给一幅二维的图像进行分类。使用二维数据的原因是因为它可以很容易地联想成为区域和图像。本例程中使用了三个互相重叠的类(由二维平面三个不同颜色的像素点集组成)。三类不同颜色的像素作为样本,将那些样本代入 ...

Sat Mar 29 19:08:00 CST 2014 0 3573
机器学习(三)—支持向量(1)

摘要   本文对支持向量做了简单介绍,并对线性可分支持向量分类、线性支持向量分类以及核函数做了详细介绍。   最近一直在看《机器学习实战》这本书,因为自己本身很想深入的了解机器学习算法,加之想学python,就在朋友的推荐之下选择了这本书进行学习,今天学习支持向量 ...

Wed Aug 19 07:26:00 CST 2015 5 3229
 
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