首先感谢此博客,借用了里面的图, 因为我觉得没有比这个更好的图了。 博客链接:https://blog.csdn.net/a6822342/article/details/78064815 英文链接:http://vishnuviswanath.com/flink ...
生成Timestamp和Watermark 的三个重载方法介绍可参见上一篇博客:Flink assignAscendingTimestamps 生成水印的三个重载方法 之前想研究下Flink是怎么处理乱序的数据,看了相关的源码,加上测试,发现得到了与预期完全不相同的结果。 预期是:乱序到达的数据,flink可以基于数据的事件时间,自动整理数据,依次计算输出 结果是:在assignTimestamp ...
2019-09-04 22:18 0 902 推荐指数:
首先感谢此博客,借用了里面的图, 因为我觉得没有比这个更好的图了。 博客链接:https://blog.csdn.net/a6822342/article/details/78064815 英文链接:http://vishnuviswanath.com/flink ...
参考,Flink - Generating Timestamps / Watermarks watermark,只有在有window的情况下才用到,所以在window operator前加上assignTimestampsAndWatermarks即可 不一定需要从source发出 ...
[白话解析] Flink的Watermark机制 0x00 摘要 对于Flink来说,Watermark是个很难绕过去的概念。本文将从整体的思路上来说,运用感性直觉的思考来帮大家梳理Watermark概念。 0x01 问题 关于Watermark,很容易产生几个问题 Flink 流 ...
一FlinkTime类型 有3类时间,分别是数据本身的产生时间、进入Flink系统的时间和被处理的时间,在Flink系统中的数据可以有三种时间属性: Event Time 是每条数据在其生产设备上发生的时间。这段时间通常嵌入在记录数据中,然后进入Flink,可以从记录中提取事件的时间 ...
时间戳和Watermark生成 本文翻译自Generating Timestamp / Watermarks ------------------------------------------------------------------ 本文是Flink在使用事件时间 ...
事件时间和水印诞生的背景 在实际的流式计算中数据到来的顺序对计算结果的正确性有至关重要的影响 比如:某数据源中的某些数据由于某种原因(如:网络原因,外部存储自身原因)会有2秒的延时,也就是在实际时间的第1秒产生的数据有可能在第3秒中产生的数据之后 ...
[源码分析] 从源码入手看 Flink Watermark 之传播过程 0x00 摘要 本文将通过源码分析,带领大家熟悉Flink Watermark 之传播过程,顺便也可以对Flink整体逻辑有一个大致把握。 0x01 总述 从静态角度讲,watermarks是实现流式计算的核心概念 ...
昨天在社区群看到有人问,为什么水印取最小的一条?这里分享一下自己的理解 首先水印一般是设置为:(事件时间 - 指定的值) 这里的作用是解决迟到数据的问题,从源码来看一下它如何解决的 先来看下windowOperator.java接收到数据以后做了什么 在processElement方法中 ...