Index Awesome 备注 1 Awesome Machine Learning 机器学习资源大全中文版 2 Awesome Artificial Intelligence ...
机器学习相关网址 作者:凯鲁嘎吉 博客园http: www.cnblogs.com kailugaji 更多内容,请看:文献查找 . 个人博客 Free Mind http: freemind.pluskid.org Junhao Hua 博客 huajh s Blog http: blog.huajh .com https: huajh.github.io Jorbe s Blog Never ...
2019-09-04 15:15 0 507 推荐指数:
Index Awesome 备注 1 Awesome Machine Learning 机器学习资源大全中文版 2 Awesome Artificial Intelligence ...
前面写了个简单的线性代数系列文章,目的就是让大家在接触SVD分解前,先了解回忆一下线性代数的基本知识,有助于大家理解SVD分解。不至于一下被大量的线性代数操作搞晕。这次终于开始正题——SVD的介绍了。 ...
在现今的推荐技术和算法中,最被大家广泛认可和采用的就是基于协同过滤的推荐方法。本文将带你深入了解协同过滤的秘密。下面直接进入正题 1 什么是协同过滤 协同过滤是利用集体智慧的一个典型方法。要理解什 ...
1.什么是机器学习? 像豆瓣、淘宝、QQ音乐这些推荐系统,背后的秘密武器正是机器学习 机器学习是:用机器学习算法来建立模型,并利用规律和模型对未知数据进行预测。 监督学习 supervised learning; 非监督学习 unsupervised learning ...
KDD杯的中心,所有的数据,任务和结果。 UCI机器学习和知识发现研究中使用的大型数据集KDD数据库存储库。 UCI机器学习数据库。 AWS(亚马逊网络服务)公共数据集,提供了一个集中的资料库,可以无缝集成到基于AWS的云应用程序的公共数据集。 生物测定数据,在 虚拟筛选 ...
pandas 绘图 结果: Index(['label', 'flow_cnt', 'len(srcip_arr)', 'len(dstip_arr)', 'subdom ...
1. 皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient) 1.1 衡量两个值线性相关强度的量 1.2 取值范围[-1, 1] 正相关:>0, 负相关:<0, 无相关:=0 1.3 要理解 ...
机器学习是时下流行AI技术中一个很重要的方向,无论是有监督学习还是无监督学习都使用各种“度量”来得到不同样本数据的差异度或者不同样本数据的相似度。良好的“度量”可以显著提高算法的分类或预测的准确率,本文中将介绍机器学习中各种“度量”,“度量”主要由两种,分别为距离、相似度和相关 ...