图像的视觉效果 2.转换为更适合于人或机器分析处理的形式 3.突出对人或机器分析有意义的信息 4. ...
原图和label图都需要旋转: 度, 度, 度 原图和label图都需要做沿y轴的镜像操作 原图做模糊操作 原图做光照调整操作 原图做增加噪声操作 高斯噪声,椒盐噪声 ...
2019-09-04 13:49 0 1551 推荐指数:
图像的视觉效果 2.转换为更适合于人或机器分析处理的形式 3.突出对人或机器分析有意义的信息 4. ...
利用python进行图像预处理——分类 from pexels.com 在计算机视觉的分类任务中,需要给不同类别的数据打上标签。常见的深度学习框架一般可以直接处理**文件夹**,并按照文件夹来给图像打上对应的标签。一般来说文件夹下的结构如下所示 ...
最近在看代码,发现很多实验中,在图片进行训练前,都要将图像减去imagenet的均值,为什么要有这一步呢?查阅了很多网上的资料,发现去均值是为了对图像进行标准化,可以移除图像的平均亮度值 (intensity)。很多情况下我们对图像的照度并不感兴趣,而更多地关注其内容,比如在对象识别任务中,图像 ...
预处理与权重初始化之间的关系 如果做过DNN的实验,大家可能会发现在对数据进行预处理,例如白化或者z-score,甚至是简单的减均值操作都是可以加速收敛的,例如下图所示的一个简单的例子: 图中红点均代表二维的数据点,由于图像数据的每一维一般都是$0~255$之间的数字,因此数据点只会落在 ...
首先引用下网上的解释: For a grayscale image, every pixel in the mean image is computed from the average ...
图像预处理 更多精彩内容请关注微信公众号:听潮庭。写在前面: 图像显示与存储原理 图像增强的目标 点运算:基于直方图的对比度增强 形态学处理 空间与处理:卷积 卷积的应用(平滑、边缘检测、锐化等) 频率域处理:傅里叶变换 ...
上篇文章讲了卷积神经网络的基本知识,本来这篇文章准备继续深入讲CNN的相关知识和手写CNN,但是有很多同学跟我发邮件或私信问我关于PaddlePaddle如何读取数据、做数据预处理相关的内容。网上看的很多教程都是几个常见的例子,数据集不需要自己准备,所以不需要关心,但是实际做项目的时候做数据 ...