【论文笔记】多任务学习（Multi-Task Learning）
1. 前言 多任务学习（Multi-task learning）是和单任务学习（single-task learning）相对的一种机器学习方法。在机器学习领域，标准的算法理论是一次学习一个任务，也就是系统的输出为实数的情况。复杂的学习问题先被分解成理论上独立的子问题，然后分别对每个子问题 ...
原文：多任务学习Multi-task-learning MTL
https: blog.csdn.net chanbo article details 多任务学习 Multitask learning 是迁移学习算法的一种，迁移学习可理解为定义一个一个源领域source domain和一个目标领域 target domain ，在source domain学习，并把学习到的知识迁移到target domain，提升target domain的学习效果 perf ...
2019-09-04 09:30 0 672 推荐指数：
相关推荐
深度神经网络多任务学习(Multi-Task Learning in Deep Neural Networks)
MTL 有很多形式：联合学习（joint learning）、自主学习（learning to learn）和带有辅助任务的学习（learning with auxiliary task）等。一般来说，优化多个损失函数就等同于进行多任务学习。即使只优化一个损失函数（如在典型情况下），也有可能借 ...
[译]深度神经网络的多任务学习概览(An Overview of Multi-task Learning in Deep Neural Networks)
译自：http://sebastianruder.com/multi-task/ 1. 前言 在机器学习中，我们通常关心优化某一特定指标，不管这个指标是一个标准值，还是企业KPI。为了达到这个目标，我们训练单一模型或多个模型集合来完成指定得任务。然后，我们通过精细调参，来改进模型直至 ...
多任务学习(MTL)在转化率预估上的应用
今天主要和大家聊聊多任务学习在转化率预估上的应用。 多任务学习（Multi-task learning,MTL）是机器学习中的一个重要领域，其目标是利用多个学习任务中所包含的有用信息来帮助每个任务学习得到更为准确的学习器，通过使用包含在相关任务的监督信号中的领域知识来改善泛化性能。深度学习 ...
多任务Multitask Learning
一次只学习一个任务，大部分机器学习都属于单任务学习。 多任务学习：把多个相关的任务放在一起学习，同时学习多个任务。 对于复杂的问题，可以分解为简单的相互独立的子问题来解决，然后再合并结果，得到最初复杂问题的结果。这样是错误的。因为现实中很多问题都不能分解成一个一个独立的问题，就算可以分解，子 ...
推荐系统（7)-----多目标排序综述（转）+多任务学习（MTL）（转）
一、多目标排序（转） 1、概念 多目标排序：指有两个或两个以上的目标函数，目的是寻求一种排序使得所有的目标函数都达到最优或满意。 在工业界推荐系统中，大多是基于隐式反馈来进行推荐的，用户对 ...
C# 多任务之 Task
Task 是什么 ？ Task 是一个类， 它表示一个操作不返回一个值，通常以异步方式执行。 Task class represents a single operation that does not return a value and that usually executes ...
NLP Multi-Task Learning任务中的硬共享机制的算法设计方案
一、赛题背景 在NLP任务中，经常会出现Multi-Task Learning(多任务学习)这一问题。多任务学习是一种联合学习，多个任务并行学习，结果相互影响。在实际问题中，就是将多个学习任务融合到一个模型中完成。不同的任务会关注到不同的文本分析特征，将多任务联合起来有利于进行模型泛化，缓解 ...