原图 椒盐噪声 高斯噪声 椒盐噪声:高斯滤波 椒盐噪声:中值滤波 椒盐噪声:均值滤波 高斯噪声:高斯滤波 高斯噪声:中值滤波 高斯噪声:均值滤波 ...
滑动平均 moving average :在地球物理异常图上,选定某一尺寸的窗口,将窗口内的所有异常值做算术平均,将平均值作为窗口中心点的异常值。按点距或线距移动窗口,重复此平均方法,直到对整幅图完成上述过程,这种过程称为滑动平均。 滑动平均相当于低通滤波,在重力勘探和测井资料处理解释中常用此方法。 如果滑动窗长为 n 的话,滑动平均就是让数据通过一个 n 点的 FIR 滤波器,滤波器抽头系数都是 ...
2019-09-03 20:03 0 1068 推荐指数:
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%Sigma 西格玛平滑滤波 clc;clear *; F=rgb2gray(imread('img\girl.jpg')); figure,imshow(F); title('originImage'); F=imnoise(F,'salt & pepper',0.01 ...
1:高斯平滑与滤波的作用 通过高斯平滑使整个图片过渡均匀平滑,去除细节,过滤掉噪声。 2:高斯平滑滤波器简介 高斯平滑滤波器被使用去模糊图像,和均值滤波器差不多,但是和均值滤波器不一样的地方就是核不同。均值滤波器的核每一个值都是相等,而高斯平滑滤波器的核内的数却是呈现高斯分布的。 对于二维 ...
在图像处理中,会用到对图像的平滑处理。平滑常常被用来消除图像的噪声,下面介绍几个常用于图像平滑处理的函数。 (1)blur 平滑处理常常用到的是线性滤波器。线性滤波器的数学基础建立在卷积的概念之上。对于一个线性滤波器,变换之后图像的输出值其实就是该点的某个邻域内各点输入像素值的加权求和。假如我 ...
的过程,使用到的图像区域中的每个像素分别于卷积核(权矩阵)的每个元素对应相 乘,所有乘积之和作为区域中心像 ...
注:本系列来自于图像处理课程实验,用Matlab实现最主要的图像处理算法 本文章是Matlab图像处理系列的第二篇文章。介绍了空间域图像处理最主要的概念————模版和滤波器,给出了均值滤波起和中值滤波器的Matlab实现。最后简要讨论去躁效果。 1.空间域增强 ...
基于频域的低通滤波(一维信号——灰度图的灰度级频数分布曲线) 算法分析 求灰度图的的灰度级频数。绘制出频数分布曲线(一维信号) 将一维信号从空域转到频域。对步骤1中的灰度级频数分布曲线进行傅里叶变换 过滤高频信号。在频域中将高频信号置0,只保留低频信号(通过fft函数傅里叶变换 ...
1、关于平滑处理 “平滑处理“(smoothing)也称“模糊处理”(bluring),是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多,最常见的是用来减少图像上的噪点或者失真。在涉及到降低图像分辨率时,平滑处理是非常好用的方法。 2、图像滤波与滤波器 图像滤波,即在尽量保留图像 ...