1、按是否查看程序内部结构分为: (1)黑盒测试(black-box testing):只关心输入和输出的结果 (2)白盒测试(white-box testing):去研究里面的源 ...
使用GPU DNN 画准确率和损失曲线 Tensorboard 画混淆矩阵 Keras训练集 测试集与验证集 ...
2019-09-03 17:46 0 394 推荐指数:
1、按是否查看程序内部结构分为: (1)黑盒测试(black-box testing):只关心输入和输出的结果 (2)白盒测试(white-box testing):去研究里面的源 ...
1.公式 上式中左边D是需要预测的测试数据属性,h是需要预测的类;右边式子分子是属性的条件概率和类别的先验概率,可以从统计训练数据中得到,分母对于所有实例都一样,可以不考虑,所有只需 ,返回最大 ...
### Multinomial Naive Bayes Classifier from sklearn.naive_bayes import MultinomialNBclf = Multino ...
class 类(): def 原始函数(self): print('我是原始函数!') def 新函数(self): print('我是重写后的新函数!') a = 类() # 实例化a.原始函数() # 用新函数代替原始函数,也就是【重写类方法】类.原始函数 = 新函数 # 现在原始函数 ...
class Person(object): __count = 0 def __init__(self,name): self.name=name; Person.__coun ...
类方法的第一个参数一般都是 self ,所以在调用类中的方法时,需要将实例化的类对象传入到方法中作为第一个参数 class Car: def shop(self, name, price): print(name + "价格为:", price) if __name__ ...
在博弈论中常常使用决策树寻找最优决策,这些决策树往往是人工生成的。在数据挖掘过程中,决策树的生成通常是通过对数据的拟合、学习,从数据集中获取到一棵决策树。 决策树的形式,从根节点到叶子节点的路径就是 ...
模型: FastText TextCNN TextRNN RCNN 分层注意网络(Hierarchical Attention Network) 具有注意的seq2seq模 ...