一.为什么图像需要灰度化处理 因为每一张图像都是由像素组成，每个像素由RGB模型组成，RGB是由红，绿，蓝三原色组成。 在RGB模型中RGB的每个值由0-255其中的一个值，那么总共约有一千六百万种颜色。 而图像灰度处理后，只会出现255种颜色，那么在我们处理图片的时候会方便许多 ...

写在前面的话 老式黑白电视只有一个通道的图像数据，通过灰度值在黑白电视上显示灰度图像，即图像的亮度，是Y通道数据。 后来出现了彩色电视，为了兼容老式黑白电视，使用YCrCb（YUV）方式传输图像。 如下分析一下彩色图像转成灰度图的方法和原理。 彩色图和灰度图说明 彩色图像 ...

　　灰度图像上每个像素的颜色值又称为灰度，指黑白图像中点的颜色深度，范围一般从0到255，白色为255，黑色为0。所谓灰度值是指色彩的浓淡程度，灰度直方图是指一幅数字图像中，对应每一个灰度值统计出具有该灰度值的象素数。 　　灰度就是没有色彩，RGB色彩分量全部相等。如果是一个二值灰度图象 ...

图像处理 灰度反转 公式 设 \(g(x,y)\) 为转换图像对应的 \(x,y\) 处的值, \(f(x,y)\) 为原灰度图像的值，L为灰度级数（一般为256） \(g(x,y) = L - 1 - f(x,y)\) matlab实现 总结 这个代码整体也算是 ...

在图像处理中，用RGB三个分量（R：Red，G：Green，B：Blue），即红、绿、蓝三原色来表示真彩色，R分量，G分量，B分量的取值范围均为0~255，比如电脑屏幕上的一个红色的像素点的三个分量的值分别为：255，0，0。 像素点 像素点是最小的图像单元，一张图片由好多的像素点构成，下图 ...

图像灰度上移变换 该算法将实现图像灰度值的上移，从而提升图像的亮度，由于图像的灰度值位于0到255之间，需要对灰度值进行溢出判断。 代码如下: 效果如下: 图像对比度增强变换 效果如下: 图像对比度增强减弱 效果 ...

: 从图形上看，灰度直方图是一个二维图： 图像的灰度直方图是一个离散函数，它表示图像 ...

前面几篇文章介绍的是图像的空间域滤波，其对像素的处理都是基于像素的某一邻域进行的。本文介绍的图像的灰度变换则不同，其对像素的计算仅仅依赖于当前像素和灰度变换函数。 灰度变换也被称为图像的点运算（只针对图像的某一像素点）是所有图像处理技术中最简单的技术，其变换形式如下： \[s = T(r ...