matlab ...

一、熵权法介绍 　　熵权法是一种客观赋权方法，其基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重。 　　依据的原理：指标的变异程度越小，所反映的信息量也越少，其对应的权值也应该越低。 二、熵权法步骤 （1）对数据进行预处理 假设有n个要评价的对象，m个评价指标（已经正向化）构成的正向化矩阵 ...

优劣解决法 层次分析法主观太强而且数据相关性低 即使小王考10排名也不变 所以不可性 改进 :利用最大值和最小值的距离 然后取各个数在区间情况 构造评分函数 (x - min)/(max - min) 的选择 比较的对象一般要远大于两个（例如比较一个班级的成绩 ...

一、TOPSIS方法 TOPSIS法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution） 可翻译为逼近理想解排序法，国内常简称为优劣解距离法 TOPSIS 法是一种常用的综合评价方法，其能充分利用原始数据的信息 ...

熵权topsis是一种融合了熵值法与TOPSIS法的综合评价方法。熵值法是一种客观赋值法，可以减少主观赋值带来的偏差；而topsis法是一种常见的多目标决策分析方法，适用于多方案、多对象的对比研究，从中找出最佳方案或竞争力最强的对象。 熵权topsis是先由熵权法计算得到指标的客观权重，再利用 ...

定义： TOPSIS法是一种常用的综合评价方法，其能充分利用原始数据的信息，其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。 层次分析法的局限性： 问题和解决方案： 所以最终评分公式为： 指标正向化，得到正向化矩阵 ...

）越大。比如样本数据在某指标下取值都相等，则该指标对总体评价的影响为0，权值为0. 熵权法是一种客观赋权 ...

转载：https://blog.csdn.net/zhanghao12_34/article/details/79406211 一、基本原理 在信息论中，熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。 根据熵的特性 ...