主题模型
摘要： 两篇文档是否相关往往不只决定于字面上的词语重复，还取决于文字背后的语义关联。对语义关联的挖掘，可以让我们的搜索更加智能化。本文着重介绍了一个语义挖掘的利器：主题模型。主题模型是对文字隐含主题进行建模的方法。它克服了传统信息检索中文档相似度计算方法的缺点，并且能够在海量互联网数据中自动 ...
原文：主题模型 整理
判断文档相似性的传统方法是通过查看两个文档共同出现的词项 terms，不重复的words 有多少，如TF IDF等。但这种方法没有考虑到文字背后的语义关联，可能在两个文档共同出现的词项很少甚至没有，但两个文档是相似的。 TF IDF是Term Frequency Inverse Document Frequency的缩写，即 词频 逆文本频率 。它由两部分组成，TF和IDF。前面的TF也就是我们前 ...
2019-09-02 21:24 0 829 推荐指数：
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