MNIST-神经网络的经典实践
MNIST手写体数字识别是神经网络的一个经典的入门案例，堪称深度学习界的”Hello Word任务”。 本博客基于python语言，在TensorFlow框架上对其进行了复现，并作了详细的注释，希望有参考作用。 import tensorflow as tf from ...
原文：python: MNIST-神经网络的自主学习
问题：如何实现数字 的识别 O O 手写数字 的例子：写法因人而异，五花八门 方案： 从图像中提取特征量 用及其学习技术学习这些特征量的模式 神经网络的学习中所用到的指标称为损失函数。 可以用作损失函数的函数很多，最有名的是均方误差 mean squared error 。 均方误差的表达式： yk 神经网络输出 tk 监督数据，one hot表示 这里的神经网络的输出y是softmax函数的输 ...
2019-09-01 10:58 0 585 推荐指数：
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版权声明：本文为转载文章，转自 https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/47323463 卷积神经网络入门学(1) 原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article ...
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