[白话解析] Flink的Watermark机制 0x00 摘要 对于Flink来说，Watermark是个很难绕过去的概念。本文将从整体的思路上来说，运用感性直觉的思考来帮大家梳理Watermark概念。 0x01 问题 关于Watermark，很容易产生几个问题 Flink 流 ...

一FlinkTime类型 有3类时间，分别是数据本身的产生时间、进入Flink系统的时间和被处理的时间，在Flink系统中的数据可以有三种时间属性： Event Time 是每条数据在其生产设备上发生的时间。这段时间通常嵌入在记录数据中，然后进入Flink，可以从记录中提取事件的时间戳 ...

大家好，今天我们来聊一聊flink的Watermark机制。 这也是flink系列的的第一篇文章，如果对flink、大数据感兴趣的小伙伴，记得点个关注呀。 背景 ​ flink作为先进的流水计算引擎，提供了三种时间概念，这对基于时间的流处理应用提供了多种可能。 Event time ...

问：数据工程师最期望数据怎么来？ 答：按顺序来。 MapReduce当初能用起来，就是因为Map阶段对所有数据都进行排序了，后面的Reduce阶段就可以直接用排序好的数据了。 批处理的时候 ...

，多个分区的数据无法保证有序。所以在进行window计算的时候，我们又不能无限期的等下去，必须要有个机制 ...

外发数据创建水印 产品通过对外发数据进行添加数据标记、自动生成水印、数据源追溯等功能，避免了内部人员外发数据泄露无法对事件追溯，提高了数据传递的安全性和可追溯能力。 数据水印系统_数据安全管理工具_【安华金和】 https://www.dbsec.cn/product/detail ...

首先感谢此博客，借用了里面的图， 因为我觉得没有比这个更好的图了。 博客链接：https://blog.csdn.net/a6822342/article/details/78064815 英文链接：http://vishnuviswanath.com/flink ...

实际生产中，由于各种原因，导致事件创建时间与处理时间不一致，收集的规定对实时推荐有较大的影响。所以一般情况时选取创建时间，然后事先创建flink的时间窗口。但是问题来了，如何保证这个窗口的时间内所有事件都到齐了？这个时候就可以设置水位线（waterMark）。 概念：支持基于时间 ...