转自： 　　　　https://zhuanlan.zhihu.com/p/24318554 本文首发于公众号《模态空间》。 似乎每次做FFT都需要加窗函数，很少有不加窗函数的时候。那为什么要加窗函数，加窗有什么好处，又有什么坏处呢，凭什么目的来加函数呢？ 本文主要内容包括 ...

　　转载自： 　　　　http://blog.sina.com.cn/s/blog_7231cd0d0101rkrj.html 1.矩形窗 矩形窗相当使信号突然截断所乘的窗函数，它的旁瓣较大，且衰减较慢，旁瓣的死一个负峰值为主瓣的21%，第一个正峰值为主瓣的12.6%，第二个 ...

数据侦探 　　与纯傅立叶变换不同，工程师和研究人员需要进行离散傅立叶变换（DFT），用于处理采样数据。这些数据可能来自数字示波器、数据采集系统或其他设备。由于用DFT处理以固定采样频率获得的离散数据 ...

文章内容主要来源于 怎样用通俗易懂的方式理解窗函数 Wikipedia：Window function 窗函数-减少傅里叶变换泄漏 Fast Fourier Transform Introduction 傅里叶变换的波形分辨率与频率分辨率 我们知道数字信号处理的主要数学 ...

在学习python的时候常常需要numpy这个库，每次都是用一个查一个，这个，终于见到一个完整的总结了http://blog.csdn.net/blog_empire/article/details/39298557 一、数组方法 创建数组：arange()创建一维数组；array()创建一维 ...

信号在做FFT分析的时候需要进行截断。 当发生周期性截断的时候，对截断的这一帧信号做FFT分析，得到它的频谱如下图所示。从图中可以看出，得到的频率成分为原始信号的真实频率，并且幅值与原始信号的幅值相 ...

在处理图像时，为了提取特征，经常用各种核函数和图像进行卷积，其实就是通过一个矩阵以滑窗的形式与原图像进行点乘求和，可以看作对一个像素和附近像素进行了加权平均。 比如经常用3x3的近似高斯卷积核 0 1 0 1 2 1 0 1 0 其实就是这幅图的俯视图中z值（高度）的近似，中间 ...

基于numpy用滑窗方差的办法确定曲线拐点 需要确定一条抖动的数据的拐点 能够识别到x=2.79为拐点，y=0.99 ...