原文:ImageNet主要网络benchmark对比

深度神经网络繁多,各自的性能指标怎样 实际应用中,在速度 内存 准确率等各种约束下,应该尝试哪些模型作为backbone 有paper对各个网络模型进行了对比分析,形成了一个看待所有主要模型的完整视角,其分析结果可以在实践中提供指导和帮助。 这篇博客主要整合了其中 篇文章的结论,分别是 An Analysis of Deep Neural Network Models for Practical ...

2019-08-28 19:53 0 2319 推荐指数:

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LFR benchmark graphs 人工网络生成程序

人工网络生成程序,可在CSDN上免费下载 或者科学网这边也可以下载 参数 • n: number of vertices;• k: average degree;• maxk: maximum degree;• mu: mixing parameter (the higher ...

Tue May 23 06:36:00 CST 2017 0 2621
使用ImageNet在faster-rcnn上训练自己的分类网络

具体代码见https://github.com/zhiyishou/py-faster-rcnn 这是我对cup, glasses训练的识别 faster-rcnn在fast-rcnn的基础上加了rpn来将整个训练都置于GPU内,以用来提高效率,这里我们将使用ImageNet的数据集 ...

Fri Jul 08 03:22:00 CST 2016 4 12165
主要的几个脑网络

——整理自eegfmri的博客http://blog.sina.com.cn/s/blog_60a7516201019qgk.html 按照网络的功能,以及单突触(monosynaptic)和多突触(polysynaptic)的分布情况,笔者认为把全脑分成三大阵营:感知皮层 ...

Fri Mar 22 18:51:00 CST 2019 0 1177
网络隔离主要技术

网络隔离:把两个或者两个以上可路由的网络(如:TCP/IP)通过不可路由的协议(如:IPX/SPX、NetBEUI等) 进行数据交换而达到隔离目的。主要原理是使用了不同的协议,故也叫协议隔离。 网络隔离主要目的:将有害的网络安全威胁隔离开,以保障数据信息在可信网络内进行安全交互。 一般的网络隔离 ...

Fri Feb 23 07:34:00 CST 2018 0 5158
机器学习的分类与主要算法对比

重要引用:Andrew Ng Courera Machine Learning;从机器学习谈起;关于机器学习的讨论;机器学习常见算法分类汇总;LeNet Homepage;pluskid svm 首 ...

Wed Apr 10 23:58:00 CST 2019 0 506
机器学习的分类与主要算法对比

机器学习的分类与主要算法对比 http://blog.csdn.net/sinat_27554409/article/details/72823984 重要引用:Andrew Ng Courera Machine Learning;从机器学习谈起;关于机器学习的讨论;机器学习常见算法分类汇总 ...

Tue Mar 13 18:33:00 CST 2018 0 7086
关于Pillow与OpenCV在深度学习的主要应用及对比

在使用深度学习之前,没有了解过Pillow,但现在了解到,Pytorch中许多预训练模型都是使用Pillow处理图像,如果更换使用的库,可能导致预测结果不准确,因此需要学习两者之前的区别,考察是否需要 ...

Sun Nov 14 05:28:00 CST 2021 0 1100
 
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