r-cnn学习（二）
faster r-cnn 1、问题 在fast r-cnn中，proposals已经成为速度提高的瓶颈。在本文中，使用深度网络来计算proposals， 使得与检测网络的计算量相比，proposals的计算量可忽略不计。为此，本文提出了RPN网络（Region ...
原文：Libra R-CNN——“平衡学习” by Rose
一 简介 Libra R CNN: Towards Balanced Learning for Object Detection是发表于 年CVPR的论文。文章中没有太多改造网络结构，计算成本也没增加多少，只是通过三个方面的改进就能在MSCOCO数据集上AP值比FPN Faster RCNN高 . ，比RetinaNet高 。附上开源链接。 二 参考文献 博客 Libra R CNN: Towar ...
2019-08-29 15:36 0 345 推荐指数：
相关推荐
r-cnn学习(一)
http://closure11.com/rcnn-fast-rcnn-faster-rcnn%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%BA%9B%E4%BA%8B/ 首先看fast r-cnn这篇论文，中间加入了有些博友的想法。 问题 目标检测主要面临两个问题：过多 ...
CVPR2019 | Libra R-CNN 论文解读
，不需增加计算成本的条件下，居然能涨两个点mAP。除了本文解读的Libra R-CNN（天秤座 RCNN ...
r-cnn学习（八）：minibatch
这段代码包括由输入图片随机生成相应的RoIs，并生成相应的blobs，由roidb得到相应的 minibatch。其代码如下。 ...
【论文笔记】Libra R-CNN:Towards Balanced Learning for Object Detection
&论文概述 获取地址：https://arxiv.org/abs/1904.02701v1 &总结与个人观点 本文中，系统地重温了检测器的训练过程，从而发现了由于训练过程中存在的不平衡问题导致模型结构的潜力并未被完全利用。基于这个观测结果，提出Libra R-CNN ...
r-cnn学习（六）：RPN及AnchorTargetLayer学习
RPN网络是faster与fast的主要区别，输入特征图，输出region proposals以及相应的分数。 算偏移量时涉及到的公式： 这段 ...
r-cnn学习（九）：学习总结
首先看下代码文件夹的说明（这部分转自：http://blog.csdn.net/bailufeiyan/article/details/50749694） tools 在tools文件夹中， ...
学习Faster R-CNN代码rpn（六）
代码文件结构 bbox_transform.py # bounding box变换。 generate_anchors.py # 生成anchor，根据几种尺度和比例生成的anc ...