原文:三大深度学习生成模型:VAE、GAN及其变种

原 三大深度学习生成模型:VAE GAN及其变种 年 月 日 : : csdn csdn AI 阅读数 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC . by sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接: https: blog.csdn.net heyc article details 编者按:本书节选自图书 深度学习轻松学 第十章部分内容,书中以轻松直白的语言,生动详细地介绍了深 ...

2019-08-27 21:24 0 433 推荐指数:

查看详情

GAN的前身——VAE模型原理

GAN的前身——VAE模型 今天跟大家说一说VAE模型相关的原理,首先我们从判别模型生成模型定义开始说起: 判别式模型:已知观察变量X和隐含变量z,它对p(z|X)进行建模,它根据输入的观察变量X得到隐含变量z出现的可能性。 在图像模型中,比如根据原始图像推测图像具备的一些性质 ...

Wed May 13 05:57:00 CST 2020 0 1148
GANVAE

经典算法·GANVAE Generative Adversarial Networks 及其变体 生成对抗网络是近几年最为经典的生成模型的代表工作,Goodfellow的经典工作。通过两个神经网络结构之间的最大最小的博弈游戏然后生成模型。下面是原始GAN与一些GAN的变体 ...

Mon Sep 02 15:41:00 CST 2019 0 573
深度语义匹配模型-DSSM 及其变种

转自:http://ju.outofmemory.cn/entry/316660 感谢分享~ DSSM这篇paper发表在cikm2013,短小但是精炼,值得记录一下 ps:后来跟了几 ...

Tue Jul 18 00:19:00 CST 2017 2 23880
深度学习(八):概率生成模型

一、引入 最开始知道生成模型和判别模型,是在李航的统计学习方法里,当时的理解是:生成模型,就是同时考虑了X和Y的随机性,也就是说二者都是随机变量;判别模型,就是只考虑了Y的随机性,而X并不是个随机变量,即使X存在于条件中,但是并没有p(x)这种说法。当时同时也知道了,朴素贝叶斯和隐马尔可夫都是 ...

Fri Mar 27 08:01:00 CST 2020 0 731
深度学习二:概率和反向传播的变种

概率 高斯分布 高斯分布(Gaussian Distribution) 又叫正态分布(Normal Distribution), 记作\(N(μ,σ^2)\),概率密度和为 1。 \[P ...

Sat Sep 26 00:50:00 CST 2020 0 942
VAEGAN 的关系

VAEGAN 的关系 VAE(Variational Auto-Encoder)和 GAN(Ganerative Adversarial Networks)都是生成模型(Generative model)。所谓生成模型,即能生成样本的模型。我们可以将训练集中的数据点看作是某个随机分布抽样 ...

Mon Jun 22 06:14:00 CST 2020 0 1409
生成模型GAN

生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GANs),由2014年还在蒙特利尔读博士的Ian Goodfellow引入深度学习领域。2016年,GANs热潮席卷AI领域顶级会议,从ICLR到NIPS,大量高质量论文被发表和探讨。Yann LeCun曾评价 ...

Fri Mar 23 19:30:00 CST 2018 0 1871
深度学习】--GAN从入门到初始

一、前述 GAN生成对抗网络,在2016年基本火爆深度学习,所有有必要学习一下。生成对抗网络直观的应用可以帮我们生成数据,图片。 二、具体 1、生活案例 比如假设真钱 r 坏人定义为G 我们通过 G 给定一个噪音X 通过学习一组参数w 生成一个G(x),转换成一个真实的分布 ...

Mon Jul 02 00:12:00 CST 2018 0 1246
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM