原文:胶囊网络 -- Capsule Networks

胶囊网络是 vector in vector out的结构,最后对每个不同的类别,输出不一个向量,向量的模长表示属于该类别的概率。 例如,在数字识别中,两个数字虽然重叠在一起,Capsule中的两个向量能完整表达两个数字的特征,虽然有些特征重叠在一起导致难以分辨。 因为胶囊网络中:用向量模的大小衡量某个实体出现的概率,模值越大,概率越大。 更加形象的解释:https: blog.csdn.net ...

2019-08-26 15:55 0 838 推荐指数:

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一文深入理解Capsule胶囊网络

0 - 背景   Geoffrey Hinton是深度学习的开创者之一,反向传播等神经网络经典算法发明人,他在去年年底和他的团队发表了两篇论文,介绍了一种全新的神经网络,这种网络基于一种称为胶囊capsule)的结构,并且还发表了用来训练胶囊网络的囊间动态路由算法。 1 - 研究 ...

Wed Dec 02 19:13:00 CST 2020 0 477
CapsNet胶囊网络(理解)

0 - 背景   Geoffrey Hinton是深度学习的开创者之一,反向传播等神经网络经典算法发明人,他在去年年底和他的团队发表了两篇论文,介绍了一种全新的神经网络,这种网络基于一种称为胶囊capsule)的结构,并且还发表了用来训练胶囊网络的囊间动态路由算法。 1 - 研究 ...

Wed Oct 17 19:30:00 CST 2018 2 8026
胶囊图神经网络

胶囊网络(CapsNet) 卷积网络(CNN)的目标识别 卷积神经网络首先学会识别边界和颜色,然后将这些信息用于识别形状和图形等更复杂的实体。比如在人脸识别上,他们学会从眼睛和嘴巴开始识别最终到整个面孔,最后根据脸部形状特征识别出是不是人的脸。 卷积网络对不同人脸的识别 ...

Thu Jun 25 04:30:00 CST 2020 1 1418
深度神经网络简述与Capsule介绍

本人最近初学Hinton大神的论文《Dynamic Routing Between Capsules 》,对深度神经网络的内容进行了简要总结,将观看“从传统神经网络的角度解读Capsule”视频的内容做了笔记。感谢网络资源,让我学习到很多知识。以后会有更新。 作者: 嫩芽33 ...

Thu Dec 21 22:05:00 CST 2017 0 2521
NLP(四十二):胶囊网络实现文本分类

一、理论学习 1、胶囊结构 胶囊可以看成一种向量化的神经元。对于单个神经元而言,目前的深度网络中流动的数据均为标量。例如多层感知机的某一个神经元,其输入为若干个标量,输出为一个标量(不考虑批处理);而对于胶囊而言,每个神经元输入为若干个向量,输出为一个向量(不考虑批处理)。前向传播如下所示 ...

Fri Feb 11 00:41:00 CST 2022 1 939
Capsule Network

Capsule Network最大的特色在于vector in vector out & 动态路由算法。 vector in vector out 所谓vector in vector out指的是将原先使用标量表示的神经元变为使用向量表示的神经元。这也即是所谓的“Capsule ...

Sat Jul 14 05:22:00 CST 2018 0 1479
贝叶斯网络(Bayesian networks)

算法杂货铺——分类算法之贝叶斯网络(Bayesian networks) 2.1、摘要 在上一篇文章中我们讨论了朴素贝叶斯分类。朴素贝叶斯分类有一个限制条件,就是特征属性必须有条件独立或基本独立(实际上在现实应用中几乎不可能做到完全独立)。当这个条件 ...

Thu Jan 17 23:31:00 CST 2019 0 976
深度学习:前馈网络 Feedforward Networks

深度学习 深度学习是机器学习的分支,也就是神经网络,为什么称之为”深度“?因为有很多连接在一起的神经层! 前馈网络 Feedforward Networks 也叫Multilayer Perceptrons(多层感知机),大致的结构如下图所示 其中,每一个节点都可以看做是一个函数,将上 ...

Sun Jun 21 01:03:00 CST 2020 0 2003
 
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