Transfer Learning 什么是迁移学习 如何实现迁移学习 source有label，target有label 一 model fine tuning 模型微调 方法一 conservative training 保守训练 方法二 layer transfer 层迁移 二 Multitask Learning 所任务学习 source有label，target无label 一 Domai ...
2019-08-26 14:25 0 390 推荐指数：
本文作为自己学习李宏毅老师2021春机器学习课程所做笔记，记录自己身为入门阶段小白的学习理解，如果错漏、建议，还请各位博友不吝指教，感谢！！ 一、Machine Learning概念理解 Machine Learning主要的任务是寻找一个合适的Function来完成我们的工作（非常不严 ...
P1 一、线性回归中的模型选择 上图所示： 五个模型，一个比一个复杂，其中所包含的function就越多，这样就有更大几率找到一个合适的参数集来更好的拟合训练集。所以，随着模型的复杂度提 ...
1.背景知识 one-hot -> word class -> word embedding 不过传统的word embedding解决不了多义词的问题。 2. ELMO ...
1.RNN和CNN的局限性 RNN是seq2seq的模型，RNN不易平行化，如果是单向的话，要输出\(b^3\)，需要先看完\(a^1, a^2, a^3\)。如果是双向的话，可以看完整个句子。 ...
一、introduction How do we utilize the structures and relationship to help our ...
Regression 1、首先，什么是regression（回归） 2、然后，实现回归的步骤（机器学习的步骤） step1、model（确定一个模型）——线性模型 step2、goodness of function（确定评价函数）——损失函数 step3、best ...
