通过前面的文章了解到 Driver将用户代码转换成streamGraph再转换成Jobgraph后向Jobmanager端提交 JobManager启动以后会在Dispatcher.java起来RPC方法submitJob(jobGraph),用于接收来自Driver转化得到的JobGraph ...
都知道Flink中的角色分为Jobmanager,TaskManger 在启动脚本里面已经找到了jobmanager的启动类org.apache.flink.runtime.entrypoint.StandaloneSessionClusterEntrypoint local模式更简单直接在Driver端的env.exection 直接启动了,有兴趣可以研究一下 来看一下StandaloneSes ...
2019-08-24 18:22 0 612 推荐指数:
通过前面的文章了解到 Driver将用户代码转换成streamGraph再转换成Jobgraph后向Jobmanager端提交 JobManager启动以后会在Dispatcher.java起来RPC方法submitJob(jobGraph),用于接收来自Driver转化得到的JobGraph ...
通过启动脚本已经找到了TaskManager 的启动类org.apache.flink.runtime.taskexecutor.TaskManagerRunner 来看一下它的main方法中 最后被start了起来 start其实是将taskManager 端的RPC服务 ...
Flink独立部署通过start-cluster.sh启动集群,在JobManager启动时候,调用StandaloneSessionClusterEntrypoint。 将之前通过start-cluster.sh脚本启动得到的配置信息: 配置到启动参数VM ...
整个Flink的Job启动是通过在Driver端通过用户的Envirement的execute()方法将用户的算子转化成StreamGraph 然后得到JobGraph通过远程RPC将这个JobGraph提交到JobManager对应的接口 JobManager转化成 ...
前面说到了 Flink的TaskManager启动(源码分析) 启动了TaskManager 然后 Flink的Job启动JobManager端(源码分析) 说到JobManager会将转化得到的TDD发送到TaskManager的RPC 这篇主要就讲一下,Job ...
JobManager作为actor, submitJob,做3件事、 根据JobGraph生成ExecuteGraph 恢复状态CheckpointedState,或者Savepoint 提交ExecuteGraph给Scheduler进行调度 ...
一、概述 Flink 整个系统主要由两个组件组成,分别为 JobManager 和 TaskManager,Flink 架构也遵循 Master - Slave 架构设计原则,JobManager 为 Master 节点,TaskManager 为 Worker (Slave)节点 ...
整个Flink集群的角色分为Jobmanager和TaskManager 以Standalone为例来看一下脚本里面是怎样启动集群的 找到源码的dist这里面包含了启动的脚本文件 standalone模式下我们通过start-cluster.sh这个脚本启动 来看下里面具体做了 ...