原文:Point-wise Mutual Information

Point wise Mutual Information Yao, et al reclaimed a clear description of Point wise Mutual Information as below: PMI i, j log frac p i,j p i p j p i, j frac i,j W p i frac i W where i is the number o ...

2019-08-24 14:08 0 464 推荐指数:

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Bipartite Graph Embedding via Mutual Information Maximization

BiGI ABSTRACT 二部图的嵌入表示近来引起了人们的大量关注。但是之前的大多数方法采用基于随机游走或基于重构的目标,这些方法对于学习局部图结构通常很有效。 文章提出:二部图的全局性质,包 ...

Fri Jul 30 05:40:00 CST 2021 0 150
关于互信息(Mutual Information),我有些话要说

两个随机变量的独立性表示两个变量X与Y是否有关系(贝叶斯可证),但是关系的强弱(mutual dependence)是无法表示的,为此我们引入了互信息。 其中 p(x,y) 是 X 和 Y 的联合概率分布函数,而p(x)和p(y)分别是 X 和 Y 的边缘概率分布函数。 在连续 ...

Sat Sep 22 06:41:00 CST 2018 0 1331
逐点互信息PMI(Pointwise mutual information)5发

逐点互信息(PIM):用来衡量两个事物的相关性 定义如下: 在概率论中,我们知道,如果x跟y不相关,则 P(x,y) = P(x)P(y)。二者相关性越大,则 P(x,y) 就相比于 P ...

Thu Oct 03 16:43:00 CST 2019 0 1117
 
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