NVIDIA Jetson TX2作为一个嵌入式平台的深度学习端，具备不错的GPU性能，可以发现TX2的GPU的计算能力是6.2。这意味着TX2对半精度运算有着良好的支持，因此，完全可以在桌面端训练好模型，然后移植到TX2上利用半精度运行进行推理，这样可以达到生产落地的效果。 各种情况的硬件 ...

准备工作 版本：jetpack3.1,R28.1，TX2 虚拟机：ubuntu14.04 参考文档、编译工具链、源码下载 编译 主要步骤记载如下： <crossbin>是交叉编译工具的路径，如： outdir是编译生成文件的目标路径。 进入 ...

主要参考了这篇博客：https://blog.csdn.net/zomb1e0117/article/details/85157014 其中需要注意的是最后的时候cutecom端口需要把设备改为：/ ...

系统安装与测试 目的是使用otg连接TX2和PC之间，PC端能够直接识别到TX2的的存储空间。 下载Jetpack3.3，完成TX2的刷机，注意低版本的系统可能并不支持将TX2设置为从模式。 测试从设备的挂载： 然后使用otg线连接开发板和PC之间，可以看到PC上能够识别 ...

The Jetson line of embedded Linux AI and computer vision compute modules and devkits from NVIDIA: ...

处理器方面，TX2由TX1的Tegra X1升至Tegra Parker处理器，该处理器由16nm工艺制造，6核心设计，CPU部分由2个丹佛+4个A57核心共同组成。 GPU则采用Pascal架构，拥有256 个CUDA，浮点性能为1.5TeraFLOPS，相比老款Tegra X1 ...

安装Qt 安装Qt Creator，打开终端执行如下命令： 安装Qt示例和文档： 配置Qt 打开Qt 搜索Qt并打开应用程序： 配置编译器 Tools- ...

工作模式介绍 Jetson TX2由一个GPU和一个CPU集群组成，CPU集群由双核丹佛2处理器和四核ARM Cortex-A57组成，通过高性能互连架构连接。 拥有6个CPU核心和一个GPU，您可以不必自行运行所有性能/功耗来测试最佳的运行状态，因为NVIDIA的新的命令工具Nvpmodel ...