一、背景 留存率:是用户分析的核心指标之一。它也是经典的AARRR模型(海盗模型)中就有一个重要节点——留存(Acquisition)。留存率的计算也是用户分析模型的计算基础,那么如何在数据库中用SQL实现呢? 二、什么是留存率? 常见的留存率有次日留存、三日留存、7日留存、14日 ...
在表中添加一个新字段,留存状态。每天默认状态是全部的留存。第二天更新数据既更新填充第二天的数据,也更新前一天的数据,会更新前一天数据中的留存状态。如果前一天的人不在第二天的数据里,那么前一天的人的留存状态即为无留存。 七日留存也类似这种方法操作。 ...
2019-08-22 09:34 0 527 推荐指数:
一、背景 留存率:是用户分析的核心指标之一。它也是经典的AARRR模型(海盗模型)中就有一个重要节点——留存(Acquisition)。留存率的计算也是用户分析模型的计算基础,那么如何在数据库中用SQL实现呢? 二、什么是留存率? 常见的留存率有次日留存、三日留存、7日留存、14日 ...
。 事件描述 统计发现某三日的次日留存率较之前和之后下降了50%,但是在DAU整体趋势上没有显示的变化。 ...
上次简单的说了一下SPSS下使用两步聚类分析的大致过程,今天简单说说在Clementine下怎么进行聚类分析,方法同样是两步聚类。 之前说过聚类分析是无指导的,揭示的输入字段集的模式,不是一种预测。 ...
# 背景 产品上线后,出于运营的需要,我们要对用户进行跟踪,分析用户数据。本文要介绍的是如何统计用户新增数、活跃数和留存率,时间跨度是天,即统计每日新增(DNU),日活(DAU)和某日新增的一批用户在接下来的一段时间内每天活跃的百分比。 # 使用范围 本方案适用于用户量不太大(日活在 ...
关于留存率的SQL语句,之前看到猴子分析那里给过一个思路,是用timestampdiff函数来求,而且有一个模板,可以统一求次日留存率、三日留存率、七日留存率之类的,但是在牛客网刷题也遇到一些留存率分析的题目,发现试图套模板出了问题,因此这里梳理总结一下思路。 先看数据如下:表:login,字段 ...
1、数据源 这是个母婴产品的购买流水数据 2、数据处理 字段拆分、创建购买点会员生命周期 3、分析不同省份的留存率情况 根据第12个月的留存率对省市进行分组 实际业务中也可以通过类似的方法对用户年龄组/不同渠道进行高中低留存率的分组 4、对品类的细分 ...
。 次日留存率 首次登陆后第二天登录游戏用户/统计日的注册用 ...
搜索用户留存曲线,偶然在知乎上发现了比较好看的图,原地址 图1:留存并不好 图2:正常的留存图 我利用公司数据自己做出来的图,当然还可以在其基础上进行优化: 其中 newData2为: start_time month count 1 O_2017_06 1 612 ...